快速学习 AIGC，有料通俗易懂版！

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作者：JessieZTalk，大厂产品出身，理工科+商科背景，关注商业、AI 科技、互联网营销。

最近感悟

半个月没更新文章了，最近对 AIGC 做了一些更系统、更深入的学习和调研，以期给大家带来更有料的 AI 相关内容。

最近我参加了「3 场 AI 线下活动」，一场 AI 出海的、一场 AI 营销应用的、一场数字经济与 AI 沙龙。同时在 AI 社群中浪迹了一个多月。最近很兴奋、很热血，感觉回到了 2014 年。AIGC 在 2024 年的发展，犹如 2014 年移动互联网时代大量新兴 APP 的涌现。

谈谈最近的几点感悟先：

1、AI 领域新出了太多的新名词、新概念、新想法、新产品，真是丰富多彩（眼花缭乱）；

2、AI 知识付费领域“鱼龙混杂”，新事物很考验人的学习能力和动手能力。

个人观点：如果从网上的免费知识（比如 WaytoAGI）中，你不能清楚的得到“AIGC 能干什么？”这个问题的答案，那付费内容对你来说大概率是“割韭菜”。

3、AI 的发展欣欣向荣，互联网上的 AI 的信息大爆炸，怎么学习 AI 知识变的很重要。

我从去年 3 月开始使用 Chatgpt 的，第一个使用场景就是用 Chatgpt 写我的 MBA 硕士论文，在这一年时间里每天都有接触各种各样的 AIGC 信息，信息很零散，感觉 AIGC 新东西好多哦，学都学不完。自从我计划“All in AI”后，特地花了些时间梳理 AIGC 知识脉络，为了让关注我的朋友们少走弯路，我总结了“AIGC 学习三步法”，本期免费分享给大家。

AIGC 学习三步法

01 原理&概念

在这个快速变化的时代，尤其是 AI 技术更迭周期非常快，我们被海量信息所包围，但真正宝贵的是“知其所以然”。这不仅仅是对概念的记忆，而是对事物本质的洞察。理解原理，我们才能在信息快速变化的环境中游刃有余。

概念：

人工智能：一种目标，让机器展现智慧， Artificial Intelligence，简称 AI
生成式人工智能 GenAI：一种目标，让机器产生复杂有结构的内容，Generative AI 简称 GenAI
机器学习：一种手段，让机器自动从资料中找到公式
深度学习：一种更厉害的手段，类神经网络-非常大量参数的函数
大语言模型：是一类具有大量参数的“深度学习”模型，Large Language Models，简称 LLMs
ChatGPT：一个应用实例，形象比喻：通过投喂大量资料预训练后，ChatGPT 会通过聊天玩“文字接龙游戏”了。英文解释：Chat 聊天，G: Generative 生成，P: Pre-trained 预训练，T: Transformer 类神经网络模型

以上概念之间的关系如下图：

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等内容。AIGC 技术可以用于多种应用，如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。
ChatGPT 是 AIGC 技术的一个应用实例，它代表了 AIGC 在文本生成领域的进展。ChatGPT 是美国 OpenAI 公司开发的一款基于大型语言模型（Large Language Model，简称 LLM）的对话机器人，它能够根据用户的输入生成连贯且相关的文本回复。用户界面如下：