5月27日 Kai分享 | 一百个字搭谁是卧底
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概览
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总结
会议讨论了 agent 的搭建方式和多 agent 架构的应用，并探讨了模型的进步和 AI 系统的设计。主要内容包括： 1. 如何用简单的方式搭建 agent。 2. 多 agent 架构在实际生产环境中的应用。 3. AI 写作的插件和工作流。 4. 逻辑思维分析法的试用。 5. 密塔的使用。 6. bot 工作台中的快速指令功能。 7. 回顾和试玩提交的 bot，并进行评比。
待办
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智能章节
00:49 简易方式搭建 agent
本章节主要内容为汪凯老师分享如何用简单的方式搭建“谁是卧底”游戏的 agent，并探讨这种思路能否迁移到其他 agent 的搭建上。会议首先确认了汪凯老师的到场，然后由许键作为主持人简单介绍了汪凯老师，并展示了线上投票的结果。接着，许键宣布比赛将延期至下周一，并邀请周二的几位小伙伴分享他们的捏 bot 过程和想法。许键提出了一个组队的新方法，即在组队表中添加讨论组列，方便其他人加入讨论组。
此外，许键还展示了一些有意思的作品，并建议各小组建立共同协作的文档，由组长进行分工和协调。最后，许键表示很期待下周一和大家一起评分和分享作品，并将分享环节交给 Kai 老师。
09:23 关于 AI 技术在软件工程中的应用及新变化的讨论
整个章节主要介绍了 Kai 分享的关于 AI 技术应用的一些实践和思考，包括使用 Mute agent 多 agent 的方式搭建小实验、基于 code 的游戏、基于 agent 的游戏、多 A 级游戏设计思路和实践等内容。Kai 还介绍了传统软件工程和加入语言模型后的软件工程的区别，以及如何使用多 agent 架构来实现一个游戏。
最后，Kai 提出了一个开放式的讨论议题，即 AI 在软件构造和应用搭建中的角色和发展方向，以及人们是否应该将工作交付给 AI。
45:10 关于如何利用 GPT 模型进行游戏的讨论
本章节主要展示了 AI 文件在游戏中的应用。 Kai 等人通过与 AI 文件互动，展示了 AI 文件能够自主地理解和应用游戏规则，并在没有太多人类提供线索的情况下继续游戏。
48:39 豆包、通义千问与 GPT4 的表现比较
本章节主要讨论了不同模型在理解和执行规则方面的表现，以及 Prompt 的设计和应用。 Kai 认为在设计系统时，不应过于局限于规则的编写，而应更多地考虑召回的优化和 Prompt 的质量。 Prompt 不仅可以用于补充资料，还可以帮助优化 Prompt 以及收集数据。
此外， Kai 还分享了自己使用语言模型的经历和感受，认为语言模型为他带来了巨大的个人改变和视野拓展。在实际工程中，需要根据业务需求选择合适的 Prompt 或多 agent 架构。在内容创作中，可以使用多智能体系统实现优化迭代。
01:18:37 罗文分享多智能体的使用方法与功能
本章节主要介绍了多 agent 的使用感受和工作流的功能，以及罗文开发的智能改写工具、一键生成文档工具和单模式 bot。此外，还讨论了不同模型的使用体验，以及 AI 绘画的相关问题。
01:42:00 许键介绍竞赛情况，罗文解答拆解评估标准
本章节主要介绍了竞赛的相关情况和问题解答，包括讨论组的加入方式、主题要求、抖音大师 bot 的评估标准等。此外，还介绍了如何设置卡片以及如何进行文章拆分和打分，强调了从多个维度考虑并选择重要指标进行打分。最后，还介绍了卡片的相关内容，包括绑定卡片、个人空间知识库旁边的卡片以及 AI 生成卡片，并讨论了 code 的快捷指令相对于直接 prompt 的优势。会议还宣布了一个可以实现快捷发送指令的功能，并提醒大家下周一前需要在比赛组队表中更新自己的作品介绍、作品链接和精彩截图。
会议回顾
相关会议纪要