Midjourney 更新 · --sref 「风格参考」和 --p 「个性化模型」混合使用

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原创努力的五花肉 RaDesign 2024-06-21 13:45

Midjourney 加入了一项新功能，允许混合不同的风格参考 [ --sref ] 以获得两者的混合，但这还不止于此；您还可以将自己的个性化模型 [ --p ] 融入到混合中，从用户进行的测试来看，最终风格的强度取决于提示中分配给每种风格的顺序。

官方说明

今天新增高级选项用于风格参考 [ --sref ] 和 [ --p ] 模型个性化。

风格参考的新功能

1.混合多个 --sref 代码：现在你可以将多个 --sref 代码混合在一起。

例如： --sref 123 456

2.混合风格参考图像 URL 和 sref 随机代码：你可以将风格参考图像 URL 和 sref 随机代码混合使用。

例如： --sref 123 图片链接

3.为单个代码或URL加权：你可以对每个代码或 URL 进行加权。

例如： --sref 123::2 456::1

新的模型个性化混合

1.混合多个模型个性化代码：现在你可以将多个模型个性化代码混合在一起。

例如： --p ab12ad3 cd34gl

2.使用相同的符号进行加权混合：

例如： --p ab12ad3::2 cd34gl::1

详细说明

详细地址：https://discord.com/channels/662267976984297473/1250478538268872837

模型个性化说明

使用 --p 参数，可以用 MJ 的图像对排名和 "喜欢" 中学到的偏好来替换默认的风格。

--p 比 "仅仅" 视觉美学要深得多，它可以影响构图、取景、裁剪、媒介、情绪、主题等等，远远不止这些！

重要问题是：你是如何评价/喜欢图像的？为了充分利用 --p，考虑一下你评价/喜欢图像的方式。根据视觉美学偏好来排列图像。

注意：你无法重置、清除或重新启动你的排名。继续排名，你的风格最终将会根据你的新偏好收敛。

可以按照以下步骤对图像进行排名

· 访问以下链接：https://www.midjourney.com/rank

· 在该页面上，会显示一对儿图像。

· 忽略提示，直接选择你个人的美学偏好，选择你更喜欢的一张图像。

· 如果你对这两个选择都不满意，可以使用“跳过”按钮。

· 继续进行此过程，持续排列图像，直到完成为止。

为了更清楚地解释你如何影响个性化风格

1.排名与喜欢：目前，只有你的排名会影响个性化风格。当你在提供的网址上对图像对儿进行排名时，你的偏好会被学习并用于定制视觉输出。

2.未来喜欢功能的整合：未来，你的“喜欢”（用心形表示），包括你自己的图片，也将影响你的个性化风格。目前尚未启用此功能，但已计划推出。

3.最低排名要求：你需要完成至少 200 次排名才能开始个性化风格的定制。你可以使用命令 /info 查看当前的排名数量。

4.如何激活个性化 (--p)

· 在你的提示符后面输入 --p，以激活基于你的排名偏好的个性化。

· 若要永久启用个性化功能，不必每次都输入 --p ，可以使用命令 /settings 并在 [🙋 Personalization ] 下选择适当的选项。

· 如果使用 Midjourney 网页应用程序，请查找切换“ Personalization 个性化：[开] [关]”的选项。

· 在 Discord 的公共创作频道中，可以使用 --p @名字应用他人的个性化代码（指的是你在 /info 页面顶部看到的用户ID。它是永久性的，即使你的个性化风格发生变化，这个代码也不会改变。你无法保存一个今天的代码作为“今天”的快照，然后在将来获取一个新的代码作为“六周后”的快照。无论是今天还是六周后，这个代码都是相同的，但是风格可能已经发生了变化），但无法在私信中使用。

5.使用多个代码

· 你可以同时使用多个 --p 代码来混合不同的个性化风格。

· 使用权重语法调整每个代码的影响力，例如 --p 1uwjacn::1 1yjtfcj::0.5，指定每个代码的不同权重。

6.使用 --s 控制影响力

· 参数 --s 允许你控制个性化（--p）与其他风格（--style）的影响力。默认影响力值为100，0 表示最小影响力，1000 表示最大影响力。

7.兼容性与使用

· 个性化（--p）与其他风格参数（如 --style raw）的功能类似，你可以使用 --s 来调节它们的组合效果。

· 在网页界面上，确保使用整数调整权重；使用小数会导致错误。

通过了解这些内容，你可以有效地利用和管理个性化功能，根据自己的视觉偏好定制输出。

注意： 2024年6月12日前更新个性化功能并不稳定，它会随着你进行更多的图像对排名而进行轻微调整，未来几周可能会推出算法更新。因此，可以把它看作是一个不断变化的有趣功能。