5月26日 银海分享 | 用AI重塑我的工作流
会议回顾
会议议程
📄
概览
概览内容由智能伙伴依据录制内容生成，不代表平台立场，请谨慎甄别后使用
总结
会议讨论了 agent workflow、AI 在工作流中的应用以及比赛时间调整等问题，主要内容包括： 1. 比赛相关情况和日程安排。 2. agent workflow 的概念、模式、设计等。 3. AI 在工作流中的应用场景和作用。 4. 比赛时间紧张的问题及调整建议。 5. 创建飞书群以便交流。 6. 更新比赛截止时间和最后两场分享的时间。
待办
罗文将智能体分享至群里
罗文将AI生成式应用场景发至群里
智能章节
00:06 关于组队比赛情况与实用小工具的讨论
本章节主要讨论了比赛情况、文本排版、AI 分析浅蓝海词、罗文的电商智能体、活动日程安排和分享嘉宾等内容。首先，柳永强询问了大家的组队和作品提交情况，并建议未组队的同学尽快组队。许键分享了自己使用 bot 辅助写公众号的经历，引起了大家的兴趣。其次，他们讨论了文本排版、Markdown 编辑器、AI 分析浅蓝海词等内容。许键分享了自己在飞书文档中遇到的排版问题，并提出可以让大语言模型帮忙排版。银海 inhai 推荐了 Markdown nice 编辑器，并表示 Markdown 语法比较固定，适合用来排版。他们还讨论了 AI 在电商领域的应用，比如通过 AI 分析浅蓝海词，帮助电商运营。然后，他们讨论了罗文的电商智能体，它具有反写 12 个功能，可以生成抖音链接、小红书、商品详情页、评论等内容。目前已经有电商公司购买了该智能体，并且还有讲课老师想要购买或合作。
此外，罗文还分享了一些关于产品开发的创意和思考，强调要找到能够解决用户痛点的场景，并且可以利用 AI 生成式应用场景来辅助产品开发。最后，柳永强对整个比赛过程进行了讲解。
22:03 从混沌到秩序——AI 工作流的重塑与个人工作流的变革
本章节主要介绍了银海 inhai 在使用 AI 过程中如何重塑 AI 工作流和个人工作流。首先，银海 inhai 进行了自我介绍，包括网络马甲、中文名、职业、兴趣爱好以及在开源社区的贡献等。接着，他提出本次分享将围绕 agent workflow 展开，包括其定义、个人理解、偏见以及实践案例等。最后，他对右下角网页进行了预告，称其可能更偏向于个人知识库，后续将完全开源。
24:59 反思、工具使用、规划和多智能体协作
本章节主要介绍了人工智能的四种模式、agent 的基本框架和 agent workflow 的概念，以及 agent workflow 的优势、组成部分和具体的工作流程，最后介绍了智能体的相关内容。
40:57 深入理解 Agent Workflow 的套娃设计
本章节主要介绍了 agent workflow 的套娃设计，并通过具体例子帮助大家理解。银海 inhai 指出，工作流的功能没有想象中的那么理想化，在规划过程中也比较麻烦。因此，需要关注大模型本身的 workflow 是怎么走的。在之前比较火的 prompt 中，社区使用了 lang GPT 的提示框架工作流设计，其中也使用了 COT 的思想，即 chain of thought。这种思想关注输入、中间链路和最终输出，通过设计 workflow 的概念，让大模型能够更好地按步骤完成工作。
此外，还介绍了工作流的概念和应用。首先通过“lets think step that step”引出了工作流的逐步拆解的思想。然后回归到传统工作流，以 OA 系统的审批流为例进行了讲解。接着介绍了 RPA 工作流，它可以完成获取页面元素信息、采集数据等任务。同时，目前各种传统的 RPA 软件也开始结合大模型，辅助其设计更拟人化的思考过程。之后又提到了 config UI 和 stable diffusion 等 AI 绘画工作流，config UI 可以实现人脸融合等功能，而 stable diffusion 则需要调整模型和参数等。最后，还介绍了 JSON 结构在 VUI 中的应用。
48:52 工作流设计与 AI 智能体的结合
本章节主要介绍了工作流的相关内容，包括工作流的定义、DSO 配置文件、define AI 平台、config UI 等。其中，重点讲解了拷贝工作流和模仿式工作流两种学习方法，并通过 Rabbit 产品进行了演示。最后，银海 inhai 提出了别神化 AI agent，议程工作流可能是一个伪需求。
52:00 自然语言能否用于创建工作流
本章节主要讲述了复杂工作流的搭建问题。银海 inhai 认为目前复杂工作流的搭建比较麻烦，需要产品设计、流程图制作、开发等步骤，而且最终的 AI 效果与想象中有差距，需要更多的参与感。因此，他提出了一个想法，即通过自然语言创建工作流，类似于使用 Momi 语法生成购物流程图。他希望能够定义好规则，将自然语言转化为工作流节点，并实现至少 60%的还原度。这样可以提高工作流的协同创建效率。
54:43 AI 工程平台的使用场景及价值
本章节主要讨论了 agent workflow 的使用问题。会议首先提出了目前 agent workflow 在使用过程中存在的问题，即产品经理和研发工程师对其理解和使用存在困难。接着，会议以 AI 拍立得为例，说明了 agent workflow 可以作为 MVP 的验证方案，帮助快速实现想法。最后，会议总结了 agent workflow 作为验证 MVP 方案的优势。
58:05 利用 AI 重塑工作流程
本章节主要讨论了 AI 与人的协同关系，并介绍了信息处理的流程以及 AI 技术在信息表达和产品设计方面的应用。首先提出了嵌入、Copilot 和 agent 三种协同框架，并以产品经理设计产品功能为例，详细介绍了 agent 模式下的工作流变革。接着，解释了信息处理的流程，包括输入、处理、输出和反馈，并以自己的分享为例，说明了从信息提炼、处理推理、多任务解决到信息输出的过程。然后，通过对比传统的图像生成方式和 AI 生图，说明了 AI 技术在降低创作门槛和提高工作效率方面的优势，并分享了自己在工作流中使用的一些产品。
最后，探讨了 agent 的发展和应用，认为 agent 的 knowhow 无法在短时间内被替代，同时也分享了自己对于 v to AGI 的理解。
01:14:54 关于公众号排版流程及 agent 落地场景的讨论
本章节主要讨论了公众号排版流程以及 agent 的落地场景，并探讨了 AI 技术在实际应用中的一些问题和解决方案，以及 AI 工具在工作流程管理中的应用。会议首先分享了公众号排版经验和写作助手的案例，接着提出可以从小场景入手，积累经验，再推广到更多场景。然后，会议探讨了 AI 技术在实际应用中的一些问题和解决方案，包括开发拍照生成点评文案的功能、knowhow 在企业数字化转型中的重要性、钉钉 AI 助理在企业办公场景下的落地应用等。
最后，会议讨论了 AI 工具在工作流程管理中的应用，认为 define 或 code 平台是管理 workflow 的工具，能够将命令具体化并持续执行。
01:35:13 关于 AI 与运营的讨论
本章节主要讨论了 AI 对运营工作的影响和作用，以及执行角色在工作流中的协同关系和比赛时间的相关问题。会议首先由大雨和银海分享了自己对 AI 的使用经验和看法，他们认为 AI 提供了一个很好的机会，可以快速得到反馈并找到适合自己的操作模式，运营需要思考如何将 AI 工具应用到运营流程中。接着，会议讨论了执行角色在工作流中的协同关系，执行角色需要学习工作流、衔接上下节点、调用模型和插件工具等内容。针对有同学反馈时间紧张的问题，柳永强提议组织老师讨论是否可以调整比赛时间，以让更多同学参与。最后，会议宣布结束，并提醒大家有问题可以在飞书群内交流。
会议回顾
相关会议纪要
📌
「共学快闪第三期」一起搭建「微信机器人」活动 2024年6月27日
「共学快闪第三期」一起搭建「微信机器人」活动 2024年6月24日
「共学快闪第三期」一起搭建「微信机器人」活动 2024年6月23日
「共学快闪第三期」一起搭建「微信机器人」活动 2024年6月20日
「共学快闪第三期」一起搭建「微信机器人」活动 2024年6月19日
「共学快闪」AI Agent篇Coze搭建第二期 2024年6月11日
「共学快闪」AI Agent篇Coze搭建第二期 2024年6月7日
「共学快闪」AI Agent篇Coze搭建第二期 2024年6月4日
「共学快闪」AI Agent篇Coze搭建第二期 2024年6月3日