Liblibai简易上手教程

💡

本简易教程包含三部分

概念与功能说明（能看懂）
简明操作流程（能生图）
prompt简易技巧（能简单控制图）

虽然视频教程很多，但我觉得看图文说明更方便，所以写这系列教程。

注意正文加粗的部分是重点。本篇的效果意图达到可以自行使用liblibai的在线SD，如果看完之后不明白，说明我写得不清楚，请评论区激情开麦，或者添加我的微信：designurlife1st后沟通。

Liblibai（哩布哩布，已换成站点维护后的新链接）点击蓝字，进入可以免费在线生图的哩布哩布(*^▽^*)

概念与功能说明

概念说明

首页-模型广场：发布了其他大手子炼成的模型。如你所见，收藏和运行数（被其他用户来生图的次数）较多的模型都在首页前排，点击后可以看模型的详细信息，将模型加入模型库可用于今后生图时的快速调用。模型详情信息的下方，是用这个模型生成的图片，俗称返图区。

Checkpoint：生图必需的基础模型，任何生图操作必须要选定一个checkpoint模型才能开始操作。注意，checkpoint区别于lora，这两个东西在模型广场都是混着展示的。checkpoint必选，lora可选可不选，任何主题的作图需求，都可以试着在模型广场上搜索或者浏览，然后收集到模型库中用于生图。

lora：低阶自适应模型，你可以理解为checkpoint的小插件，生图的时候lora可有可无。但是lora的价值还是很明显的，基本上你看到一些精细的控制，如面部、材质、物品等等细节都常见于用相应的lora进行控制。这个也是可以加入模型库的。

VAE：是个编码器，功能类似于我们熟悉的滤镜，调整生图的饱和度。无脑选择右侧截图中840000这个即可。

CLIP跳过层：可以用于在生成图片之后控制、调整构图变化，一般设成2就行了，早期不用花太多精力在这里。

Prompt提示词：想要AI生成的内容（不绝对有效，需要从入门阶段就费功夫学习，哪怕从照抄别人开始）。
负向提示词Negative Prompt：想要AI避免产生的内容（不绝对有效，也需要费功夫学，哪怕从照抄别人开始）。

采样方法：使用何种采样器，通俗说就是让AI用什么算法生图。

迭代步数：AI调整图片内容的次数。步骤越多，调整越精密，出图效果理论上更好，生图耗时越长。但是并非越多越好，效果的提升非线性，多了以后效果的增长曲线就放平并开始震荡了。

尺寸：图片生成的尺寸大小。太小了AI生成不了什么内容，太大了AI开始放飞自我。如果你要高清图，可以设置中等的尺寸并用高分辨率修复（以后再学也行）。

生成批次：用本次设置重复生成几批图。
每批数量：每批次同时生成的图片数量。
提示词引导系数：指图像与prompt的匹配程度。数字增大将导致图像更接近你的提示,但过高会让图像质量下降。
随机数种子：生成的每张图都有随机数种子，在固定好种子以后，可以对图片进行“控制变量”效果的操作，比如说修改提示词、修改clip跳过层等等。如果你第二次生图用来上张图的种子，但是其他设置都不改，就会出一样的图片。（注意，第一次生成图的时候是还没有种子的，不用管，空着就行）
ADetailer：面部修复插件，治愈脸部崩坏的超强小工具，高阶技能，后面再学。
ControlNet：控制图片中一些特定的图像，可以用于控制人物姿态，或者是生成特定文字、艺术化二维码等等。也是高阶技能，后面再学不迟。
重绘幅度：图生图时用到的，重绘幅度越大，输出的图和输入的图差别就越大。

功能说明

生图入口1：网页顶部的右方有生图按钮，点击进入生图界面。

生图入口2：点进模型广场上任意一个模型（checkpoint或lora），有立即生图按钮。

生图入口3：点进任意一个模型下面的返图区，点开一张你喜欢的图片，右侧有在线生成的按钮。点开之后可以选择自动复制他所有的设置，尝试复现他的图，体验他的设置效果。注意啊注意，这个生图是直接复现大佬操作，但是肯定不会复现大佬的图。好在大概率能出与大佬同水平同要素的图。快速建立起满足感与信心。学累了就来用这个按钮开心一下，加油ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ

简明操作流程

文生图

定主题：你需要生成一张什么主题、什么风格、表达什么信息的图。（没错我是喜欢看plmm多点）
选择Checkpoint：按照你需要的主题，找内容贴近的checkpoint。一般我喜欢用模型大佬麦橘、墨幽的系列模型，比如说麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等等，效果拔群。
选择lora：在你想要生成的内容基础上，寻找内容重叠的lora，帮助你控制图片效果及质量。可以多看看广场上做得好看的帖子里面，他们都在用什么lora。
设置VAE：无脑选840000那一串就行。
CLIP跳过层：设成2就行。
Prompt提示词：用英文写你想要AI生成的内容，不用管语法也不要写长句，仅使用单词和短语的组合去表达你的需求。单词、短语之间用英文半角逗号隔开即可。
负向提示词Negative Prompt：用英文写你想要AI避免产生的内容，也是一样不用管语法，只需单词和短语组合，中间用英文半角逗号隔开。
采样方法：这玩意儿还挺复杂的，现在一般选DPM++ 2M Karras比较多。当然，最稳妥的是留意checkpoint的详情页上，模型作者是否有推荐采样器，使用他们推荐的采样器会更有保障
迭代步数：要根据你采样器的特征来，一般我选了DPM++ 2M Karras之后，迭代步数在30~40之间，多了意义不大还慢，少了出图效果差。
尺寸：看你喜欢，看你需求。
生成批次：默认1批。
每批数量：原则上看你喜欢，但是多了效果不好，可能平台也要省算力，每批出图的算力是有限的，图的数量越多，每张图的质量就越差，所以我默认1张。
提示词引导系数：指图像与用户输入prompt的匹配程度。数字越大，图像就越接近你的提示。但数字过高会让图像质量下降。在5~15之间为好，我看其他人一般用7，9，12。
随机数种子：生成的每张图都有随机数种子，在固定好种子以后，可以对图片进行“控制变量”效果的操作，比如说修改提示词、修改clip跳过层等等。
ADetailer：面部修复插件，预防或解决脸部崩坏的超强小工具，高阶操作后面再学，没事勾上也OK。
ControlNet：控制图片中一些特定的图像，可以用于控制人物姿态，或者是生成特定文字、艺术化二维码等等。也是高阶技能，后面再学不迟。

图生图

图生图其实不难了，在你会用文生图之后，上传图片就可以开始尝试了

但是注意重绘幅度，最小选0.01的重绘也可以的。输出的图片差别还挺明显。

📌

其他诸如局部重绘等高阶功能不在本简明操作流程中，后续进阶内容的教程再展开

prompt简易技巧

认识prompt

好说，你就这么理解——用户是甲方，SD是乙方，prompt就是甲方输出的需求书。

使用prompt

和写LLM的prompt一样，为了用户更好控制效果，建议是结构化书写prompt。

下面用Markdown文本格式，中文来说明prompt的八大结构。注意这里为了方便理解用中文来做说明，实操中写prompt必须用英文。详细的prompt教程请见Prompt的专场教程-基础篇

##画面词：
这个一般比较固定，常见是大师杰作，最高画质，超高分辨率、8k、极致细节等等

##艺术风格词：
比如是照片还是动漫

##图片的主题：
画的主体是人，还是一只大脑斧，是男性女性，职业是白领或学生

##人物的外表：上到下描述
发型（双马尾，直发，卷发，长发，短发），
发色（黑发，金发，末端挑染彩色），
衣服（长裙，T恤，过膝袜，室内鞋），
头部（首饰,五官），
颈部（项链等装饰），
手臂（露肩等），
胸部（emmm……），
腹部（胖瘦松紧），
屁股（emmm……），
腿部（长腿短腿等等），
皮肤（纹身、出汗之类）

##人物的情绪：
表情的信息（哭，笑，喜悦，悲伤）

##人物的姿势：
基础动作（站，坐，跑，走，蹲，趴，躺），
眼神动作（看观众，看上看下看左看右）
头动作（歪头，仰头，低头），
手动作（拢头发，插兜，放在胸前），
腰动作（弯腰，鞠躬），
腿动作（交叉站，二郎腿，盘腿，跪坐），
整体动作（JOJO立，背对背站）

##图片的背景：
室内，室外，环境如何

##杂项：
比如说NSFW或SFW

后续的教程会补充如何给提示词加权重，这里入门阶段可以先简单写prompt，甚至交给翻译器，中文输入英文输出。

至于负向提示词Negative Prompt技巧，我也没学好，都是想到什么就写什么的，后面我学有所成了回来补充到prompt教程里面。目前你学到的足够让你先玩开心了，晚些时间更新prompt的示例说明。预告：prompt的进阶玩法等教程我也会相继整理好，这块内容所有SD产品都适用，不论是在线还是本地部署的SD。

对了，如果你看到本文有错，请务必指出，我没有合适配置的电脑玩本地部署的SD，在线SD产品的使用时间也就是这周开始正经研究，不懂的太多肯定会犯错，大家狠狠指出来吧哈哈哈我脸皮超厚会冷静改正的。