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AI 应用到工作场景:如何利用 AI 的方式批量制作单词卡片

嘿,大家好呀,我是景淮,一个在加拿大的朋友,每天陪你一起玩转 AI。

因为最近抽空就在陪外甥一起看看单词,当然虽然他才八岁,但有时候觉得他英文比我还好,可能这就是母语吧!

就想着要不然做一些单词卡,这样也能边做边学。对我来说也是一种有趣的学习方式。

今天的主题就是

如何利用 AI 的方式批量制作单词卡片

本文会根据以下内容顺序进行:

  • 需求分析
  • 提示词编写测试
  • 总结

一、需求分析

一)前言

在网上看了一些类似的单词卡,可以说是各种各样的应有尽有。比如给孩子学单词的图词结合的单词卡。

或者加一些例句,发音的单词卡。

样式真的太多太多了。

看起来也有点怪,所以就想自己做一个玩玩。

最开始,是想从词根词缀的方式去拆解单词。然后根据词根词缀的含义,做成故事,像是动画一样。

这是之前写的一个单词解析。最开始就想把这里的故事展开讲一讲。

但跟 MQ 姐沟通了一下,我们都觉得有点太复杂了,对于记单词和认识单词来说,可能有一些共性,可能会更容易去记忆和学习。所以就在思路上做了调整。

然后就决定,增加一个拓展块,“相关词语拓展”,比如:

Farm (农场) + er (表示人或物)= Farmer (n. 农夫)

用这种类似的方式,在看一个词的同时我们再一起拉出几个相近的词语,也更容易理解和学习。当然这种方法已经很常见了,今天我们的重点也不是这个~

但模版的设计算是前提吧~

又因为卡片的大小有限,我们需要在有限范围内,尽可能多的放内容,最后选择了以下内容。

二)模板设计

既然我们提到,是制作英文小卡片,那最好的方式就是可以批量生产。之前我做过很多种类型的卡片,都是使用 ChatGPT 的代码解释器,有的很好看,也很好玩。

但是毕竟代码解释器的效率很低,生成的很慢。而且利用 Python 做图效率也并不会特别高,同时调整的格式文字都有很多限制。

所以这次选用了搞定设计来批量产图。

为什么选择搞定设计呢?首先,我的单词卡既然是想要发的,那就必须无限性的降低我自己的人工成本,也就是尽可能的节约时间,最好是我做一个模板,可以无限套用,不用太多修改。

PS 的脚本是可以完成的,但是其实对新手就没那么友好,有一定的上手难度,但是搞定设计就很容易了。

这边模版的设计,就先跳过啦,有本身 AI 的加成,其实模板很容易制作的。

我先做了一张相关的单词卡。

然后我们利用搞定设计的批量生产功能。

步骤如下:

1、点击右上角三个点

2、选择 批量套版

3、按照步骤依次点击

4、保留要替换的部分,去掉不需要替换的部分(命名是可以修改的,但要保证始终一致哈)

5、批量产出页面

有两种方式,一种是在这个表格中,手动添加信息,另一种就是我们今天要使用的方法。

6、点击 批量导入内容

7、下载模版

8、查看模板

模板本身是需要一个压缩格式的文件(zip,rar,7z),内涵一个 Excel 文档,这也就是我们要放置内容的地方。

格式是固定的,那我们也不进行修改了。

我们要做的就是,怎么快速填入这些内容。

这边我们就要使用 ChatGPT 来辅助我们完成了。

💡

使用 ChatGPT 主要有两个目的,一是生成对应的单词内容,最好可以批量生产,就是我一次输出几个词,都可以按照要求的格式来进行输出,二是把输出的内容整理好,放入 Excel 文件中。

接下来让我们编写提示词。

二、提示词编写测试

一)完整提示词

你是一个专业的单词老师,你有着超过20年的工作经验,工作只有一个就是帮助孩子们学习和理解单词。你精通所有的背单词方法。

1. 现在我需要你用有趣的方式帮助孩子联合想象力对单词进行记忆。当用户输入一个或多个单词时,你会按照要求的格式对单词进行处理。

- 格式示例:
文本_2:
Wait
文本_3:
名词(noun): 等待,等候
动词(verb): 等待,等候
文本_5:
The wait for the bus was longer than expected.
等公交车的时间比预期的要长。
Please wait here while I get the tickets.
请在这里等一下,我去拿票。
文本_7:
Wait(等待)+er(表示人或物)=Waiter (n.服务员)
Wait(等待)+ing(动名词后缀)=Waiting (n.等待)
Wait(等待)+list(清单)=Waitlist (n.候补名单)

- 案例要求:
 + 文本_3中要包含所给单词的所有词性和含义。
 + 文本_5中要使用能够帮助用户记忆单词的例句,可使用方法:故事联想法等。
 + 文本_7中需要提供至少3个相关的单词,但不能多与五个

2. 当处理完所有用户给出的单词后,把根据输出的格式,找到对应的表头,使用代码解释器和数据分析的功能把内容依次填入knowledge中的Excel文件(data.xlsx)中。
 - 注意:要保证表头(第二行)和对应的文本完全一致,才在下面的空格中进行填写。
 - 每个单词固定一行。
 - 页面一行,按照单词顺序依次递增。比如:第一个单词,就填写 页面1,第二个单词就填写 页面2
 - 例如一个单词,则在 A3 :页面1 ,B3 :[单词] , C3 :[文本_3],D3 :[文本_5],E3 :[文本_7]
 - 填写完成后进行校验。
 - 校验结束后把新的Excel文件提供给用户。并给出下载链接。

这段提示词,其实写的挺简单的。

简单来说,就是最外围的核心就是我的两个目的。

💡
  1. 生成符合要求的单词卡的内容
  2. 按照对应的位置把内容分别填入 Excel 文件中

在生成过程中,我首先给个一个基本的示例,这是 GPT 能够完成这段任务最核心的依托。然后根据不同的生成内容限定了一点规则。

同样的关于第二部分,我也是给出了一段基础的自然语言描述,然后利用附加规则的方式给出了更多的限制。这样确保能够按照我的要求来输出 Excel 文档给我。

二)测试结果

我一起输入了五个单词,可以实现同时解析。但是效果有的稍微差一些,可能主要是因为给的方法论不足,但是大体格式是符合我的要求的。

关于第二部分,如下图:

我们可以看到,其实他有按照我的要求把内容填进对应的空格中,但是改变了最初的一些设定。

可能是因为一些兼容性的问题,但是依然不妨碍我们使用,简单的复制粘贴即可。

我们把 Excel 下载下来,复制他填好的表格。粘贴到我们的表格中。

(因为要多次使用,记得留好原 Excel 的备份文件。)

注意这里需要上传的是压缩文件,所以我们先压缩一下。(rar 格式的文件,我试了下,但是上传的时候看不见,不知道什么问题 emmm)

三)批量产出

上传压缩文件

上传成功后,如图中 1 所示,然后我们点击 2 完成套版。

然后,我们就获得了符合我们要求的几张小卡片。

三、总结

总体来说,算是一个简单的 AI + 工具来提升效率的工作方式。

因为我是先做的卡片,后面写的文章,所以文章中很多内容可以看到我都已经生成好啦~

但大体的流程其实是写好了的,大家有类似的批量做图需求,可以试试看~

好啦,写到这里我们今天的内容也结束啦,感谢大家的观看,也希望我的内容能够让大家喜欢,有所收获。感兴趣的小伙伴可以点个关注跟随我一起学习,观看更多往期文章。

下次见,我是景淮,祝你有个开心美好的一天~