Comfyui节点报错小帮
1、推荐安装conda来独立管理不同节点的环境
conda下载地址：https://www.anaconda.com/download
用conda和venv有什么区别？
conda和venv都是用于创建和管理虚拟环境的工具，但它们在功能和使用场景上有一些区别。以下是它们的主要区别：
Conda
- 包管理和环境管理：
- Conda不仅是一个虚拟环境管理工具，还是一个包管理器。它可以管理Python包以及非Python包（如R、Java、C等）。
- Conda环境可以包含不同版本的Python和其他依赖包。
- 跨平台支持：
- Conda支持Windows、macOS和Linux，可以在不同操作系统上使用。
- 包的依赖解决：
- Conda拥有强大的依赖解决能力，可以自动处理复杂的包依赖关系，减少包冲突的风险。
- 安装速度：
- Conda使用预编译的二进制包，安装速度通常比通过源码安装更快。
- 环境隔离：
- Conda环境完全隔离，包含所有的包和Python解释器，不依赖于系统的Python。
venv
- 标准库的一部分：
venv是Python标准库的一部分，不需要额外安装第三方工具，适用于轻量级环境管理。
- 仅管理Python包：
venv仅用于管理Python包，不能管理非Python包。
- 依赖系统Python：
venv创建的环境依赖于系统的Python版本，不包含Python解释器。
- 灵活性：
venv的灵活性不如Conda，因为它无法管理非Python包，也没有Conda强大的依赖解决能力。
使用场景
- Conda：
- 适用于需要管理多种语言包的项目。
- 适用于需要不同版本Python或复杂依赖关系的项目。
- 适用于跨平台开发的项目。
- venv：
- 适用于简单的Python项目。
- 适用于不需要管理非Python包的项目。
- 适用于轻量级、快速创建虚拟环境的场景。
2、确保E:\new_ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu121_or_cpu\ComfyUI_windows_portable\python_embeded\Scripts被添加进系统变量
3、如果需要使用嵌入式环境安装依赖，请提前做好备份
4、ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'e:\\new_comfyui_windows_portable_nvidia_cu121_or_cpu\\comfyui_windows_portable\\python_embeded\\lib\\site-packages\\onnxruntime\\capi\\onnxruntime_providers_shared.dll'
Consider using the `--user` option or check the permissions.
在命令后面输入 --user即可
5、如何为自定义节点创建conda虚拟环境：
创建Conda环境
conda create -n myenv python=3.10
激活Conda环境
conda activate myenv
安装依赖
conda install -r requirements.txt
6、如何为自定义节点创建venv虚拟环境：
创建虚拟环境
python -m venv myenv
激活虚拟环境（Windows）
.\venv\Scripts\activate
激活虚拟环境（macOS/Linux）
source myenv/bin/activate
安装依赖
pip install -r requirements.txt
退出虚拟环境
deactivate
7、常用命令及说明：
pip install xxx：自动选择版本安装
pip install xxx==x.x.x：安装指定版本，也可使用＞=，＜=等
pip uninstall xxx：卸载
pip show xxx