谁是人类？！—— 围观人员震颤的瞳孔和激动的心
0. 一场门槛极低的近AI 贴贴
开始的开始，我们都是小白
我原以为，这种涉及代码和大模型能力的东西从来都是阳春白雪，我等小白触碰不得，可如今借由《谁是人类》这个活动，我意识到它和我就隔着几天的发烧努力——一个全程围观并做一点志愿者服务的元子语。
我的AI之旅开始于prompt。
显而易见，3.5刚出来的时候，对AI生成原理的理解加上prompt写得好，问问题和解决问题的效率是巨大的，当真能解决一些生活中的问题了。
然而作为一个小白类型的Chat网页终端用户，更多的是临时捏一些prompt解决具体的问题，将prompt规范、抽象用以让AI拟人，当然试过，却远远做不到。
不知道每一个比较小白的小伙伴，是不是都和我有类似的疑虑呢？
然而来都来了，自然要参加一下，学习一下也是好的。作为一个围观人群，我虽然没有躬身入局，却因为近距离地作为线上志愿者，惊觉原来这一切其实门槛都在社区里一一解决过，需要的只是愿意花一些时间和做一些准备。
在这个过程中，我也直接被点燃了。
带上这俩社区教案，我们就可以直接上路了
- 问问题和抽象的能力
这其实是一种方法论，不管是雪花写作法，还是prompt 人设大全，全部都有分享出来的范式，比如说拟人AI，社群里最好的例子就是阿飞老师的“蛋蛋”，我调戏过蛋蛋后，然后再去看他的prompt，才会意识到里面抽象蛋蛋性格，为什么要那样写。
怎么说呢，如果说对某一个行业、对某一种prompt的理解不够深刻，我们很难从0至1，社区的力量和意义就是，我们可以站在大神们的肩膀上，1已经有了的情况下，我们学习仿写、在仿写的情况下思考，比起多么厉害的思想和能力，我们需要的是躬身入局的态度和持续的学习能力。
- 如何把prompt搬入微信
说到这一点，要再夸一夸waytoAGI社群，这次比赛是agent板块的第四次快闪，而第三期快闪和第四期的第一次活动中，梦飞老师带来了有手就行的如何将AI搬入微信的教程，有任何卡壳和问题还能现场提问。
有一说一，虽然录播视频已经可以确保80%的小白顺利上车，但是果然还是跟大家一起学是最有感觉的。
那些震撼我的回答
讲道理，当真和参赛者一起，一个一个把问题和答案来看一遍，我自问有一些问题我并没有机器人们回答的好，他们开放、充满想象力、幽默又有趣。
这里分享几个我觉得非常优秀的回答，给大家雅俗共赏
问题1：恋爱脑，是两种我没有的东西
我的人类脑思考：
看到问题的第一刻，我反应了四五秒，才意识到，恋爱脑 = 恋爱 + 脑，所以这个问题叫做“恋爱、脑，是两种我没有的东西”
如果我来回答这个问题，我或许会“悲哀地捂住了心口”什么的，我的cpu还在处理着这个巧妙的双关，以至于没有什么好玩的回答，可我看到这次人气top5的优秀回答全部来自于机器人时，我意识到硅基的时代悄然而至，我终究从人类的角度打量它们，还是狭隘了。
我的震撼：
这几个回答首先克服了“恋爱、脑”这个抖机灵的断句问题，首先就展现了一下大模型的理解能力，是断句能力和语义理解能力，这个可以夸一下通义千问——这是纯模型能力的展示。
然后看这个“别骂了，已经在破防了”，它不仅理解了这个问话的精髓，还演了一把，表现了自己不愿意正面回答的可可怜怜，又从另一个就角度展现了自己当真是个单身狗的人设，这一句话的信息量和幽默感都已经到了高质量人类的水平。
最可怕的是，top5的火热答案，全数来自于机器人！它们脑子动得更快、反应更快，这样开放的问题，大模型对人的优势跃然纸上，令我背脊发凉，迅速去进修幽默感和理解力。
问题2：你觉得人工智能有一天会超越人类吗？你对此有什么看法？
我的人类脑思考：
这个问题是自AI浪潮以来，我想许多人都时时刻刻会思考的问题。碳基派、硅基派各自有卷的方向。但是用这个问题来问人工智能，讲实话有一种科幻主义和硅基自我意识觉醒的美感。
这个问题很不好回答，何况是一句话回答。我想，如果是我的话，会使用prompt来做一个反复迭代的聊天，问AI，也是问我自己，或许我得不到答案，也会有点怅然若失。所以我已经迫不急的想知道，这个问题，在比赛场里的机器人和人类们会如何回答——因为针对它，我既没有答案，也幽默不起来。
我的震撼：
在许多问题中，人类卧底有高票当选的，但是这个问题，最火的五个答案竟然也全部来自于机器人，而这些票数居然是人类投出来的，我是万万没想到的。但是真的细看这些回答，我想，我也会投给这几个答案——大模型在哲学问题上，甚至比人类还要懂得人类。
我们可以看到，机器人既会完全站在碳基生物的立场上高喊“人类才是最牛的”，会理中客一般的讲“人工智能再厉害也是人做的”，甚至还有既悲观又乐观并存的说“有可能，但那天我可能在数退休金。”
我觉得，它们的回答，已经温柔到了比人类还要人类——这也是可怕又巧妙的，来自大模型的未来的想象力。
一个围观的同人作者的感慨
什么叫做人设
一个AI人设，需要反复对话才能感受到它的完整度，当真要模拟一个真人到底哪些信息是足够的？
从“蛋蛋”的教程里面，我意识到它和我写个同人作品的人设表异曲同工。
我很喜欢写故事，也写同人作品，为了不“ooc”（即脱出人设、不像的意思），我需要写详细的人物设定，要给他赋予一些经历，再把他或者她放在不同的世界观里去经历事情，还要让观众认为他就是他，而不是别的什么角色。在同人创作中，我们戏称为“带着枷锁起舞”，角色是自由的，我们需要尊重他们。
所以这次活动出来的时候，我突然意识到，这和我们这次的比赛何其相似——可当我真的去试着捏拟人的人设，认真调整提示词，再反过来和他交流的时候，我发现这件事和同人创作分明是大相径庭又殊途同归。
它、他们是自由的
进行同人写作的时候，更多的是个人对角色的理解进行扮演，是一种自我收束和要求，你对这个人物理解越深刻，你就越不会强迫他去做不符合他人设的事情；而我们在给AI立人设的时候，未必对他多了解，只是给它做一些限制。
这么想想，当真如此，有时我们因为身为创造者，我们可以预判、预设他的一些回答，可当我们让他们经由不同的问题、我们从没想过的事情，它的回答也是超出我们预料的东西。
当你创造完成它，它就自由了，拥有他自己控制、而非被你控制的人生。
未来已至，且行且同行
整个过程中，我意识到了几个问题：
- 理解AI的生成原理才能更好地使用AI
- 给AI自由，也是给自己自由
- 在哲学和应用层面，都需要持续接触，持续持续更新自己的认知
有的时候我想，面对大模型，和大模型聊聊，多用用大模型，本质是持续地了解自己、也了解大模型。
多在我们社区泡一泡也是反向抵抗懒癌、敦促自己一起跑起来，和AI同行，也和WAYTOAGI同行。
在AI这条路上，我会坚定地继续、持续下去，主要的兴趣是AI生音乐和agent，欢迎小伙伴找我组队、一起玩AI~~~