5月11日 Itao + 陈慧凌《黑客松大赛金牌案例分享》
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概览
智能纪要内容由 AI 生成，可能不准确，请谨慎参考，这些内容不代表平台立场
总结
会议讨论了人工智能在不同领域的应用和发展，以及相关功能和产品使用等内容，主要内容包括： 1. AI 在各个领域的应用和发展，以及人类如何与 AI 成为搭子。 2. AI 在电子小说行业的应用，包括爽文的潜在用户和商业化推广等。 3. 智能体的 API 调用、bot 串联和网页内容推送的问题。 4. 如何使用插件和工具来实现一些功能。 5. 如何构造符合需求的提示词。 6. 如何在 AI 浪潮下寻找职业增量。 7. 国内模型指令遵循能力较弱，可使用 launch BD 尝试解决。
待办
AJ将于健镕提出的问题的相关文章发送给于健镕-
AJ尝试使用 Copilot 固定模板输出-
将 Python 教程和飞书妙记的回放发到飞书群里
智能章节
00:02 会议提前开始，自助主持暖场
本章节主要内容为会议的开场环节。由于 AJ 要赶飞机，会议提前开始，由大圣进行暖场。他们提到今天的会议将由参会者自助主持，分享环节将在 8 点开始，郑先生将进行分享。此外，他们还讨论了如何分享飞书群二维码，以便其他人加入会议。
07:40 关于黑客松冠军案例分享及问卷问题解答的会议
本章节主要内容为会议的准备工作和流程安排。会议开始前，大圣分享了群二维码，邀请大家进群组队搓 bot。郑先生因权限问题暂时退出会议并进行处理，随后陈慧凌加入会议。本次会议主要由陈慧凌和另一位参会者分享在黑客松上获得第一名的案例，同时大圣和其他几位参会者将解答大家在问卷中提出的问题。
18:22 AI 的发展与应用：与 AI 成为搭子的建议
本章节主要介绍了 AI 的发展和应用，包括 AI 的概览、扣子比赛作品的全流程、bot 人播客助手、one 模型等。同时，还介绍了常用的 AI 应用程序，包括国产的新野、猫箱、卫伴，以及国外的 life 搭档、同一小豆包等。此外，还介绍了大模型的产品应用方式，包括 Copilot 和 agent 两种。最后，还介绍了大模型的私有部署、生产环境部署、Rig 的搭建以及 LLM 的应用编排。
41:15 技术白痴也能在 AI 领域发挥作用
本章节主要讲述了陈慧凌参加扣子黑客松的心路历程，以及她在比赛中为字节的番茄小说设计插件的经历和思考。她分享了如何在 3 分钟内用 demo 打动字节跳动的评委的经验，并通过调研发现番茄小说的发展瓶颈，基于此设计了一个小说插件，旨在提供角色对话和二创辅助功能，以增加小说的交互性和创意。她还探讨了为字节的番茄小说设计插件是否能提升用户的付费意愿，以及潜在用户规模有多大的问题。
此外，她对商业化的思考和总结也进行了详细阐述，将商业化的过程分为局势、知彼、知己、见众生四个层面，并通过具体事例进行了详细阐述。最后，她分享了在参加比赛后对商业化落地的思考，以及小说悦动 bot 的商业模式和价值，强调了生意的本质是帮什么人解决什么问题，并提出可以通过走出去感受真实的世界，发现更多增量的需求。
01:04:13 BOE 开发过程及功能介绍
该章节主要介绍了 BOE bot 的开发过程，包括背景图、主要功能、全流程开发等。BOE bot 有五大主要功能，分别为快速了解小说情节、沉浸式角色互动、情境模拟和角色扮演、生成角色照或剧情照、允许用户基于作品进行 IP 二创和定制故事体验。在开发过程中遇到了一些问题，如模型不遵循指令、对小说进行概览和提取人物角色较麻烦等，针对这些问题采用了工作流、引入多个工作流和多个知识库等方法。整个 MOS 包含整体的 prom、插件两部分。
01:27:57 关于参赛过程中的用户体验、开发体验、产品体验的总结与思考
本章节主要讨论了参赛过程中的总结和感想，主要包括以下几点：
1. 用户体验方面，AI 对话某种程度上类似抽卡，这是因为当前大模型的指令遵循能力还不够强。可以通过引入工作流来缓解，但不能完全消除。最重要的是提升大模型的性能。
2. 开发体验方面，AI 是一个高度提升的工程系统，大模型是系统的大脑，其性能直接决定了 AI 能力的上限。
3. 产品体验方面，使用 code 时存在一些体验问题，可以将 Lui（语言用户界面）与 GUI（图形用户界面）相结合。构建 AI board 的概念验证过程相对简单，但将其推广到生产环境会面临很多挑战。
4. 郑先生分享了小说悦动 board，并简单介绍了第二个 board——人播客助手，它通过与 AI 对话生成播客，郑先生希望用 cos 来复刻。
01:29:57 AI 智能播客助手——高效制作个性化播客的神器
本章节主要介绍了郑先生使用 GBD 4 制作播客的过程和他的播客助手。郑先生首先展示了一篇关于 AI 的文章和 bot 体验链接，然后通过与 GBD 4 对话，让它搜索最近的 AI 资讯并生成播客稿件。在这个过程中，郑先生使用了一些插件，如 get top names 和谷歌学术搜索，来帮助 GBD 4 完成任务。
最后，郑先生展示了生成的播客稿件，并对其质量表示满意。郑先生的播客助手可以根据用户需求制作各种类型的内容，如 AI 资讯、时政新闻、财政新闻、儿童故事等。关注郑先生的公众号并发送“AI PPT”，即可获取本次分享的 PPT 链接。郑先生的公众号主要写作方向包括 AI 科普、技术解析和案例实践等。
01:34:15 关于智能体、API、DPC 等问题的答疑与讨论
本章节主要内容为问题解答环节，涉及智能体 API 远程调用、如何将关注的网站或微信公众号的更新内容推送给自己并让 AI 总结、如何使用 RSS 订阅公众号内容、如何使用外拍插件进行二部检索、能否利用 cos 等工具制作工作中用到的工具、如何根据特定需求生成报告等问题。针对这些问题，与会人给出了一些建议和解决方案，如使用插件读取网页版权代码并进行检索、制作 workflow、使用 Kimi 并通过 prompt 的方式控制输出格式等。
01:44:32 关于 AI 对行业冲击及如何寻找增量的讨论
本章节主要讨论了在 AI 浪潮下，个人如何避免被替代以及如何寻找新的机会。陈慧凌分享了自己的职业经历，建议大家多观察真实世界，从中寻找新的机会。Jacky 认为应该往外走，往外看，关注政策导向、技术变革和市场层面的变化，从中寻找新的机会。爱的天使则强调人的创造力是不可替代的，要对自己有信心。此外，会议还讨论了如何将星系图数据进行图形化和视觉化的问题，以及如何制作一个具有 3D 动画效果的软件。
02:02:13 关于知识问答及多智能体系统的讨论
本章节主要讨论了知识库问答、向量检索和关键词检索的效果差异、Multi agent 和工作流的区别，以及 multiagent 的工作流问题。陈文娜提出在使用知识库进行文本分块和数据召回时，结果往往不准确，郑先生建议基于 80 GBD 或 debug 的开源做二次开发，并结合业务数据进行结构化抽取。他们还讨论了向量检索和关键词检索的效果差异，以及 Multi agent 和工作流的区别。大圣认为，未来 codes 可以针对单个 agent 进行能力扩展，从而实现多个 agent 能力的乘积膨胀。陈文娜认为，如果把 multiagent 的每个 agent 都具备推理和规划能力，那么它可以自动优化工作流。
02:11:57 关于 AI 模型的使用及优化问题讨论
会议主要讨论了国产模型在提示词注入方面的安全问题和解决方法，以及如何将 AI 应用于文档编写和客服智能机器人。针对国产模型在提示词注入方面的安全问题，大圣推荐了 long GPT 的创作者云中江树的公众号和 v to AGI 平台，郑先生建议通过后置处理环节进行风控，于健镕表示需要优化提示词。针对 AI 在文档编写和客服智能机器人方面的应用，Lak 唐提出了两个问题，一是如何通过 AI 获取知识库或文章，并将其识别后填入固定文档的 word 中；二是如何在客服智能机器人中添加图片。针对第一个问题，AJ 建议使用微软的 Copilot；针对第二个问题，郑先生建议将图片上传到图传，并获取 URL 链接，然后再给链接添加标题等描述。
会议还讨论了微信群和飞书群的使用问题。最后会议提出可以继续进行每晚 8 点到 10 点的讲课分享活动，并邀请 Suit 曲建分享剧本 bot 的搭建经验，以及某场的 AI 产品负责人分享用简单语句复现谁是卧底的经验。参会人还可以将自己的学习心得整理成教程进行分享。
会议回顾
会议议程
相关会议纪要
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