"剧本影子"创作剧本的新体验
作者: 用户3311858517671
一【Bot背景】
为什么叫剧本影子？
剧本影子主要是为了编剧进行二次创作，可以快速的进行原剧本的仿写
发这个智能体的初衷是什么？它是为了解决什么具体问题？
在当今这个快节奏的影视行业中，短剧的创作需求正迅速上升，成为传播故事的新渠道。然而，对于新手编剧来说，缺乏多年积累的剧本创作经验，他们难以迅速掌握一整套完整的剧本写作技巧，从而快速产出高质量的剧本。即便是资深剧本编辑，在面对原剧本的二次创作和仿写任务时，也会感到力不从心，因为这不仅是一项劳动密集型的工作，而且耗时漫长。
我们设计并开发了"剧本影子"这个智能体。它的核心使命是解决一个至关重要的问题：如何在保持创意和质量的基础上，显著提高剧本创作的效率。"剧本影子"意在成为编剧的得力伙伴，无论是初出茅庐的新手还是经验丰富的老手，都能借助它的力量，迅速进行剧本的二次创作。它能够将长篇影视剧本改编为适合短剧平台的紧凑剧情，将文章转化为引人入胜的漫画脚本，甚至将小说内容改编成动画剧本，从而打破创作界限，丰富故事的表现手法。
二【能力介绍】
子"的主要功能是什么？它能完成哪些具体任务
它的核心功能在于一键导入剧本，快速阅读并消化数万字的原始文本，随后提炼出约800字的精炼故事大纲。这一过程不仅迅速，而且精准，确保了故事精髓的完整传达。
接下来，仿写能力，将大纲转化为一个全新的故事蓝本。在此基础上，它进一步深化人物塑造，为每个角色编写详尽的小传，丰富其背景故事和性格特点。完成人物设定后，智能体进入分级大纲的撰写阶段，将故事细化为一个个引人入胜的章节。
最为引人注目的是，"剧本影子"能够在短短10分钟内，完成从故事大纲到完整剧本的华丽转变。一个接近7万字的剧本改写，从构思到成型，变得触手可及。这不仅仅是效率的飞跃，更是创作自由度的极大扩展。
用户群体是谁？主要应用于哪些领域？
主要的目标人群为内容创作者包括短视频创作者，短剧的创作者，影视剧本的创作者，动漫及3D内容的创作者
三 【构思】
"剧本影子"的实现思路基于模块化设计原则，将剧本创作过程分解为一系列独立的功能模块，每个模块都由专门的bot负责执行。以下是对这一实现思路的详细阐述：
- 故事大纲提炼：首个模块专注于从原始剧本中提取关键元素，形成精炼的故事大纲。
- 故事大纲仿写：第二个模块对提炼出的故事大纲进行仿写，以创造一个新颖但忠于原作的剧本框架。
- 人物小传设定：紧随其后的模块致力于为剧本中的每个角色创建详细的背景故事，增强角色的深度和可信度。
- 分级大纲生成：此模块负责将故事细化为分级大纲，为剧本的每个章节或场景提供结构化的布局。
- 正文生成：核心模块之一，根据分级大纲自动撰写剧本正文，确保内容的连贯性和吸引力。
- 剧本名称生成：一个独立的模块，负责创意性地生成剧本的标题，反映剧本的主题和风格。
- 多Agent协同：所有这些功能模块的bot在经过精心调试后，通过多Agent模式进行整合。这种模式允许不同模块之间的高效协作，通过快速指令实现对每个功能模块的精准控制。
- 剧本方案整合：最后，一个综合Agent负责将剧本的所有元素——从名称到正文——整合为一个完整的剧本方案。
- 飞书文档插件应用：为了提高剧本分享和协作的便利性，通过飞书文档插件将剧本方案转化为飞书文档链接，确保创作者和团队成员能够轻松访问和编辑。
通过这种分层、模块化的方法，"剧本影子"不仅确保了每个创作步骤的专业性和高效性，而且通过多Agent模式实现了高度的灵活性和可扩展性，满足了不同创作需求，同时保持了操作的简洁性和直观性。
四 【关键技术】
遇到了哪些主要的技术挑战？解决方案是什么？
开发过程中的挑战
挑战一：文档解析与阅读理解
在开发"剧本影子"过程中，我们首先面临的挑战是对用户上传文档的解析和理解。由于大型模型在多模态处理上存在局限性，我们采用了以下策略来确保文档的有效解析：
- 文档转换：开发了一个插件，将用户上传的文档通过对象存储服务（OSS）转换成URL链接。
- 内容解析：利用转换后的链接，将文档内容提供给大型模型进行深入的阅读理解。
挑战二：多Agent模式的编排与节点跳转
多Agent模式在任务编排和流程控制方面带来了一定的复杂性。具体问题包括：
- 任务分配不符合预期顺序，导致流程混乱。
- 节点跳转设置不够灵活，容易出现错误。
我们通过以下措施来解决这些问题：
- 快速指令触发：开发了一套快速指令系统，以精确控制每个功能模块的启动，确保任务按照既定顺序执行。
挑战三：正文生成与资源优化
在剧本创作流程中，正文生成阶段的资源优化尤为关键。问题主要体现在：
- 直接使用模型生成正文可能导致内容过短，不符合分集大纲的要求。
我们通过以下方法优化了正文生成过程：
- 分集正文撰写：为每一集剧本分配特定的大模型进行撰写，确保内容的质量和长度。
- 工作流优化：在工作流中增加一个代码节点，使用Paton代码将分级大纲拆分成适合每集的JSON格式。
- 减少冗余：通过上述方法，避免了将整个分级大纲重复输入到每个模型中，减少了冗余的tokens消耗。
通过这些技术策略，我们不仅提高了正文生成的效率，还大幅度降低了资源消耗。
四 【未来的规划】
我希望能在多 agent 模式下，通过提示词工程、模型的配置对节点跳转进行合理的编排和设计。实现根据用户的不同场景，对应节点进行智能化的服务。
对于流程节点增加效果控制，用户满意则流程继续；如果不满意，向用户询问修改意见；如果生成内容全满意，则自动完成全部流程，且导出剧本方案文档。
五【Bot的价值】
"剧本影子"Bot不仅显著减轻了创作者的工作负担，而且极大地激发了他们的创作潜能。它使得创意的实现速度加快，形式更加多样化，从而让每个想法都能迅速且广泛地与世界分享。通过智能化的辅助，"剧本影子"转变了剧本创作的体验，从一个孤独且漫长的过程，变成了一次充满探索和可能性的旅程。
五【欢迎体验】
bot地址: https://www.coze.cn/space/7388044131270492186/bot/7388004873960718374
BotID: 7388004873960718374