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"剧本影子"创作剧本的新体验

作者: 用户3311858517671

一【Bot背景】

为什么叫剧本影子?

剧本影子主要是为了编剧进行二次创作,可以快速的进行原剧本的仿写

发这个智能体的初衷是什么?它是为了解决什么具体问题?

在当今这个快节奏的影视行业中,短剧的创作需求正迅速上升,成为传播故事的新渠道。然而,对于新手编剧来说,缺乏多年积累的剧本创作经验,他们难以迅速掌握一整套完整的剧本写作技巧,从而快速产出高质量的剧本。即便是资深剧本编辑,在面对原剧本的二次创作和仿写任务时,也会感到力不从心,因为这不仅是一项劳动密集型的工作,而且耗时漫长。

我们设计并开发了"剧本影子"这个智能体。它的核心使命是解决一个至关重要的问题:如何在保持创意和质量的基础上,显著提高剧本创作的效率。"剧本影子"意在成为编剧的得力伙伴,无论是初出茅庐的新手还是经验丰富的老手,都能借助它的力量,迅速进行剧本的二次创作。它能够将长篇影视剧本改编为适合短剧平台的紧凑剧情,将文章转化为引人入胜的漫画脚本,甚至将小说内容改编成动画剧本,从而打破创作界限,丰富故事的表现手法。

二【能力介绍】

子"的主要功能是什么?它能完成哪些具体任务

它的核心功能在于一键导入剧本,快速阅读并消化数万字的原始文本,随后提炼出约800字的精炼故事大纲。这一过程不仅迅速,而且精准,确保了故事精髓的完整传达。

接下来,仿写能力,将大纲转化为一个全新的故事蓝本。在此基础上,它进一步深化人物塑造,为每个角色编写详尽的小传,丰富其背景故事和性格特点。完成人物设定后,智能体进入分级大纲的撰写阶段,将故事细化为一个个引人入胜的章节。

最为引人注目的是,"剧本影子"能够在短短10分钟内,完成从故事大纲到完整剧本的华丽转变。一个接近7万字的剧本改写,从构思到成型,变得触手可及。这不仅仅是效率的飞跃,更是创作自由度的极大扩展。

用户群体是谁?主要应用于哪些领域?

主要的目标人群为内容创作者包括短视频创作者,短剧的创作者,影视剧本的创作者,动漫及3D内容的创作者

三 【构思】

"剧本影子"的实现思路基于模块化设计原则,将剧本创作过程分解为一系列独立的功能模块,每个模块都由专门的bot负责执行。以下是对这一实现思路的详细阐述:

  1. 故事大纲提炼:首个模块专注于从原始剧本中提取关键元素,形成精炼的故事大纲。
  2. 故事大纲仿写:第二个模块对提炼出的故事大纲进行仿写,以创造一个新颖但忠于原作的剧本框架。
  3. 人物小传设定:紧随其后的模块致力于为剧本中的每个角色创建详细的背景故事,增强角色的深度和可信度。
  4. 分级大纲生成:此模块负责将故事细化为分级大纲,为剧本的每个章节或场景提供结构化的布局。
  5. 正文生成:核心模块之一,根据分级大纲自动撰写剧本正文,确保内容的连贯性和吸引力。
  6. 剧本名称生成:一个独立的模块,负责创意性地生成剧本的标题,反映剧本的主题和风格。
  7. 多Agent协同:所有这些功能模块的bot在经过精心调试后,通过多Agent模式进行整合。这种模式允许不同模块之间的高效协作,通过快速指令实现对每个功能模块的精准控制。
  8. 剧本方案整合:最后,一个综合Agent负责将剧本的所有元素——从名称到正文——整合为一个完整的剧本方案。
  9. 飞书文档插件应用:为了提高剧本分享和协作的便利性,通过飞书文档插件将剧本方案转化为飞书文档链接,确保创作者和团队成员能够轻松访问和编辑。

通过这种分层、模块化的方法,"剧本影子"不仅确保了每个创作步骤的专业性和高效性,而且通过多Agent模式实现了高度的灵活性和可扩展性,满足了不同创作需求,同时保持了操作的简洁性和直观性。

四 【关键技术】

遇到了哪些主要的技术挑战?解决方案是什么?

开发过程中的挑战

挑战一:文档解析与阅读理解

在开发"剧本影子"过程中,我们首先面临的挑战是对用户上传文档的解析和理解。由于大型模型在多模态处理上存在局限性,我们采用了以下策略来确保文档的有效解析:

  1. 文档转换:开发了一个插件,将用户上传的文档通过对象存储服务(OSS)转换成URL链接。
  2. 内容解析:利用转换后的链接,将文档内容提供给大型模型进行深入的阅读理解。
挑战二:多Agent模式的编排与节点跳转

多Agent模式在任务编排和流程控制方面带来了一定的复杂性。具体问题包括:

  • 任务分配不符合预期顺序,导致流程混乱。
  • 节点跳转设置不够灵活,容易出现错误。

我们通过以下措施来解决这些问题:

  • 快速指令触发:开发了一套快速指令系统,以精确控制每个功能模块的启动,确保任务按照既定顺序执行。
挑战三:正文生成与资源优化

在剧本创作流程中,正文生成阶段的资源优化尤为关键。问题主要体现在:

  • 直接使用模型生成正文可能导致内容过短,不符合分集大纲的要求。

我们通过以下方法优化了正文生成过程:

  1. 分集正文撰写:为每一集剧本分配特定的大模型进行撰写,确保内容的质量和长度。
  2. 工作流优化:在工作流中增加一个代码节点,使用Paton代码将分级大纲拆分成适合每集的JSON格式。
  3. 减少冗余:通过上述方法,避免了将整个分级大纲重复输入到每个模型中,减少了冗余的tokens消耗。

通过这些技术策略,我们不仅提高了正文生成的效率,还大幅度降低了资源消耗。

四 【未来的规划】

我希望能在多 agent 模式下,通过提示词工程、模型的配置对节点跳转进行合理的编排和设计。实现根据用户的不同场景,对应节点进行智能化的服务。

对于流程节点增加效果控制,用户满意则流程继续;如果不满意,向用户询问修改意见;如果生成内容全满意,则自动完成全部流程,且导出剧本方案文档。

五【Bot的价值】

"剧本影子"Bot不仅显著减轻了创作者的工作负担,而且极大地激发了他们的创作潜能。它使得创意的实现速度加快,形式更加多样化,从而让每个想法都能迅速且广泛地与世界分享。通过智能化的辅助,"剧本影子"转变了剧本创作的体验,从一个孤独且漫长的过程,变成了一次充满探索和可能性的旅程。

五【欢迎体验】

bot地址: https://www.coze.cn/space/7388044131270492186/bot/7388004873960718374

BotID: 7388004873960718374