大狐：全国节约粮食日AI短片《爷爷，我会好好吃饭》 - 历经30多天全流程复盘
今天5月22日是袁隆平老先生的逝世日，也是全国节约粮食日，
WaytoAGI关键词学社的小伙伴们精致制作了《爷爷，我会好好吃饭》纪念袁隆平老先生
在央视频首次播出，链接如下：
https://www.yangshipin.cn/video/home?vid=r000032nw8c
也可以在央视频app首页找到
作品展示
制作流程和复盘
大家好，我是大狐，关键词学社的社长。
这真的是一部让我感触很深的作品，谁能想到，有一天自己参与的作品被央视频给推荐了。以下是整个流程和制作的复盘，希望大家喜欢。
在3月的时候，央视在线上发起了《央视频AI晚会》AI视频征集活动，要求围绕中国神话、浩瀚典籍、寻美中国、科幻世界、烟火人间五大主题，选择一个主题去创作AI视频。央视这个背书，再加上主题的选择比较宽泛，大家也都想尝试下，就这样，一群临时搭伙的草台班子就这么成立了。
视频制作流程
撰写剧本内容→ 分镜制作 → AI文生图 → AI图生视频 → 剪辑+配音 → 初稿 → 细节打磨 → 完稿
撰写剧本内容
实际操作时，发现做AI视频真不是一件简单的事情，因为需要投稿央视，所以我们最初达成一致必须要出一部正能量的、有教育意义的短片，光这个方向就让我们一群人干瞪眼了好久，然后一部片子的时长也就在3分钟左右，这么短的时间内要把剧情给讲清楚，保证完整度的情况下又不能显得乏味，这就增加了很大的难度，这里也很感谢我们团队的编导卡西米，给予了大家一个非常棒的剧本主题，以下是最初的稿件。
选题人：卡西米
选题： 爷爷，我会好好吃饭
类别： 浩瀚典籍
画面风格：不同时期的中国风＋写实
故事概要：
中国梦，薪火相传的民族精神，中华民族的伟大复兴，袁隆平的两个梦想，少年强则中国强
故事简介：
在全国节约粮食日之际，让我们通过一个小男孩的视角，穿越历史的长河，感受中国农业文明的辉煌和节约粮食的深刻意义。
故事从现代家庭餐桌开始，小男孩沉迷于游戏、不爱吃饭，爷爷通过讲故事的方式，但是他从的节约行为引发对粮食的思考。随后，我们见证了神农氏发现稻米、贾思勰记录《齐民要术》、宋应星放弃功名著书《天工开物》的历史瞬间，展现了中国古代对农业的重视和智慧。
现代部分聚焦袁隆平的杂交水稻，他的研究不仅解决了全球粮食问题，也象征着中国科技和民生的巨大进步。
最后以小男孩的节约行为和对未来的憧憬结束，激励着新一代继续传承节约粮食的传统，共同追逐和实现中国梦。这不仅是对历史的回顾，也是对未来的期许，提醒我们在享受现代文明成果的同时，不忘初心，珍惜每一粒粮食。
1 餐桌上摆着剩下的大半碗米饭，一个6岁小男孩在专心玩手游，还叫爷爷一起来玩，兴奋地说他的梦想就是做游戏里的大英雄。爷爷默默把掉在桌上的饭粒，放进了嘴里，笑着说他认识的英雄比游戏里的可厉害多了。
2 画风一转，回到远古时期。神农氏尝百草，意外发现稻米在煮熟后香气扑鼻，而且能裹腹。为了他带领大家种植水稻，解决了大家的吃不饱饭的问题。（此段可以展示技术，爷爷用词可以夸张）画面定格在神农的脸上，叠化成一页书稿，文字逐渐显现：“天雨粟，神农遂耕而种之……——（此句配画外音，贾思勰读）书稿合上，只见封面上的书名——《史记·五帝本纪》。
3 画风转入北魏时期，《史记》被放在桌案一角，贾思勰奋笔疾书：“盖神农为耒耜，以利天下。尧命四子，敬授民时。殷周之盛，《诗》《书》所述，要在安民，富而教之。”讲述“农圣”贾思勰所著的中国现存最早、最完整的大型农业百科全书。
贾思勰站在稻田间谈梦想，同时边观察边记录，纸上所记：“凡稻田，春冻解，耕反其土，种稻尤良。”——（此句配画外音，宋应星读）书稿合上，封面上的书名《齐民要术》。
4 画风转入明末，宋应星边读《齐民要术》边赞叹。哥哥在一旁叹气，说宋应星天资过人却时运不济，六次会试不中。宋应星笑道，这20年过去了他也没能考取功名，现在心里最想做的就是著书立说，把所学所见记录下来，造福百姓，“此书于功名进取毫不相关也”。《天工开物》这第一章已著成，便是《乃粒》，“贵五谷而贱金玉”。
宋应星躺在稻田间谈梦想，“今天下育民者，稻居什七”若这稻子能长得更好些，天下百姓便富足了。
5 画风转入现代，袁隆平正在田间研究杂交水稻。进画外音，小男孩的爷爷：介绍袁隆平的贡献，解决了几亿人的吃饭难题。配以丰收的场景，中国各地用稻米加工制作的各种美食等等。
6 画风切回现实，小男孩端起碗吃掉了剩下的米饭：“爷爷，我今天没有剩饭，没有浪费一粒米。”镜头再切，小男孩身后叠化出一个同样长相的少年：“爷爷，我会好好吃饭”，再叠化出一群少年群像：“爷爷，我们会快快长大”。
镜头再切到小男孩的眼睛，眼中是一片稻田，稻田上方的天空，用云朵呈现出袁隆平的“禾下乘凉梦”。推至稻田，叠化出农业古籍——《汜胜之书》《四民月令》《齐民要术》《农书》《农政全书》《天工开物》等。
画外音响起，镜头切到袁隆平在2019年6月中非农业合作发展论坛的英文演讲——杂交水稻覆盖全球梦（有视频）。同时叠化进一组镜头+音乐，包括但不限于一带一路杂交水稻农业推广、问天舱带着水稻种子升入太空等能展现大国崛起的在科技、民生方面的飞速发展，最后叠化出更多奔跑的少年，配音：“爷爷，我们去圆梦啦”。出字幕：“中国梦，进行时”。
分镜制作
确认了剧本内容后我们就开始了分镜制作，关于分镜表也是第一次做，参考了好多前辈们的分镜表格分享，然后制定了一版我们自己的分镜格式，最主要的是把任务人和画面描述说清楚，一开始我们也的确认为这样的分镜就算完成了，但在实际的作图过程中，由于我们并不知道AI作画的上限在哪里，导致后面也补了很多镜头，以下初表的完成度差不多在70%。
AI文生图
文生图用到的是midjourney，在画面和艺术的呈现上MJ的确展现出很优秀的效果，由于是典籍类的作品，在名人的形象上不能随意创作，我们一开始就给主要的人物出了一版形象照，所有的形象都来自于一些有记载的文献、照片、画像和雕像，后续所有的画面也都用"cref"做了人物一致性的操作。
但实际操作中，”cref"在处理写实风格的画面上，一致性并没有想象中那么完美。比如小男孩的形象，cref后经常发生衣服不一致的情况，导致画面连续度受到影响。还有几组画面需要展现袁爷爷在不同年代的形象，这个时候单纯用MJ的形象照去复刻不同年龄段的形象，就变成一件完全靠抽卡的活了，抽卡还是有很大的不可控性，这一块花了大家很大的时间去选择画面，后来想想有可能练个lora 会更合适这类场景。
AI图生视频
图生视频，我们主要用的是Runway和Dreamina。
Runway:首推，运动笔刷特别好用，笔刷可以控制画面中各个元素的小幅度的运动轨迹。
Dreamina:在人物动效上的稳定度感觉更高
Runway笔刷界面
当然，在图生视频的过程中，也遇到了很多问题，即使runway有运动笔刷，但很多时候还是有一定的不可控性，所以在后期的剪辑中实际上我们还是用了一些诸如AE的工具做了动效。
我们来看两种典型的崩坏镜头。
1.这个画面想呈现的是袁爷爷在田间拿着稻穗的场景，但画面的动作幅度太大，且作画时手中的稻穗形象不够清晰，导致这个画面崩坏严重。
2.这个画面想表达校园中奔跑的一群少年，但当画面人物太多时，崩坏的几率也会大大增加。
*图生视频过程中用到的视频表格式
剪辑和配音
就如开头所说那样，由于我们并不知道AI创作的上限在哪里，导致从视频生成到剪辑完成，前后修改了20个版本，才有了最终相对不错的视觉呈现。
感受1：货不对板？也许是更好的交互式创作机会
重新复盘剪辑小组最初拿到的视频，依然能回忆起那种崩溃。视频出的没有问题，但就是有一股扑面而来的PPT感.怎么才能把手里的一把PPT给捞回来?剪辑小组重新梳理了现有的视频,并基于原有脚本的内容,进行了二次创作.首先是在节奏上做了重新的调整,将快节奏调得比原先更快.同时,在画面表现形式上,重加加入了新的元素,以调节视觉感受.比如通过加入太初神话一组快剪镜头,阿强老师还利用Dreamina实现了纪录片微距镜头下的水稻生长长镜头，又利用SD以故事性的手法还原了水稻由小到大、由少到多的过程……经过一系列对镜头画面的重新补充和处理，终于完成了比较满意的二次创作。
而这次的调整也让我意识到AI创作目前的局限性，我们可能需要放下对它的操控，转而正视它的上限，并且以更加多样的形式和表现方式来打破现有视频的PPT通病。这时候，我们可能将迎来更多视觉创作上的惊喜。
感受2：AI只是工具，创作回归内容本身。
在我们解决了画面“平”的问题之后，目光最终还是聚焦到了内容的表达和情绪的升华。在利用AI创作时,被它炫酷的技能点所迷惑是常有的事，但是最终一切工具都应该为内容创作本身服务。在最终，我们在怀念袁爷爷的镜头中，我们回到了最原始的平铺直叙，用几个意向性镜头回顾了袁爷爷的一生，再叠加一个人在稻田中坚定行走并渐行渐远的背影（画中画）。虽然没有什么炫酷的技巧，情绪却在这里被推到了顶点。
感受3：配音和音乐、字幕的重要性
AI配音的AI感依然存在，所以我们请来了专业的CV小U来进行配音的工作，同时对制作音效效果，并对音频部分进行重新梳理和剪辑。瑾兮利用Suno完成了十几首的音乐，这些都对提升片子的整体质感起到了关键作用。
同时，利用克隆技术还原了袁爷爷的声音，也是将人物的还原度大大提升。同时，在字幕上也进行优化，尽量贴近视频的整体感觉。
写在最后
最近猫眼的比赛正好结束了，前几名的作品我看了很久......
很多人因为AI的兴起而焦虑，但其实对于那些真正优秀的作品而言，AI现阶段只是工具，作品早已超越了技术的边界，不仅仅是对AI能力的展示，更多的是对人性的深刻洞察、故事的精心编织以及情感的真实流露。这些作品之所以触动人心，在于它们能够触及观众的共鸣点，激发深层的情感共鸣，引发思考，让人在欣赏之余，也能感受到那份匠心独运和情感的温度。
最后感谢参与这部作品的所有小伙伴们，大家真棒！
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在各大社交平台上，我们能欣赏到众多以AI技术创作的精美画作。博主们通常会分享一组英文提示词，让你能够依此复现这些作品。然而，随着时间推移，你可能会发现自己陷入了仅仅复制与粘贴的循环中，似乎并未从中学到任何实质性的技能。你也尝试理解那些复杂的提示词时，密集的英文表述和不准确的翻译常常令人望而却步。但实际上，掌握并理解一些提示词中的核心关键词并不像想象中那么困难，只要掌握了正确的方法，你完全有能力独立还原并创新创作过程。
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