概述

扣子提供了以下几种方式来存储和记忆外部数据，这样 Bot 便可以使用这些外部数据来精准回复用户。

• 知识库：是大量知识分片，通过语义匹配，给模型补充知识。

以车型数据为例，每个知识库的分段中，保存了一种车型的基础数据。当用户问 宝马X3的售价是多少？，能匹配到对应车型的分段，然后模型从中获取到售价信息。

• 数据库：类似传统软件开发的数据库功能，以表格结构存储信息，通过 NoSQL 方式使用。

目前提供的是关系型数据库，下面列举一些应用场景：

• AI 便签：记录用户提交的便签，支持提交、查询操作，这些操作都是通过 NL2SQL 完成。
• 单词本：记录用户背过哪些单词，其中哪些单词还没有记住等。