XAIR：AI 智能体平台对决：腾讯元器与字节扣子的创新之路
老规矩，先解释主题。
这个对比主题其实很不好写，因为智能体生态属于大厂战略布局，往大了写显得泛泛而谈没有干货，写小了显得没有深度。
本次只做简单科普与个人实操经历对比，并附上 AI 专业解读，一家之言，大家看个乐（叠甲结束）。
一、概念定义
1、什么是智能体？
随着 ChatGPT 与 AI 概念的爆火，出现了很多新名词，“智能体 Agent”还有 bot 和 GPTs 等，Kimi（月之暗面的大模型）的书面解释是：
简单理解就是 AI 机器人小助手，参照移动互联网的话，类似 APP 应用的概念（我记得 GPT 刚出的时候，还有人把 GPT 应用称为 GAP），AI 大模型是一个技术，而面向用户提供服务的是产品，所以有很多公司开始关注 AI 应用层的产品机会。我知道的在做 Agent 创业的公司就有好几家：
C 端 案例： 比如社交方向，用户注册之后先 捏 一个自己的 Agent，然后让自己的 Agent 和其他人的 Agent 聊天，两个 Agent 聊到一起后再真人介入，也是一个很有趣的场景；还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。
B 端 案例： 如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台，类似 APP 时代的个人开发者，那还有一个机会就是帮助 B 端商家搭建 Agent，类似 APP 时代专业做 APP 的。
2、 智能体开发平台
我最早接触到扣子 Coze，是一篇科技报道：
国产 GPTs 商店来了。 平替版 GPTs 商店，字节 Coze 扣子上线。
2 月 1 日，字节正式推出 AI 聊天机器人构建平台 Coze 的国内版“扣子”，主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。
后来发现 国内也有很多智能体开发平台，如 Dify.AI，但个人比较常用的还是扣子，所以本篇主要对比字节扣子和腾讯元器。
3、为什么要关注智能体？
这个观点没找到出处，感觉很适合卖课宣传。 个人理解 AI 智能体是给个人提效的，相当于你拥有了自己的数字员工，在 WaytoAGI 的分享上大聪明（赛博禅心作者）也表达过这个观点，Agent 就是你可以不断 PUA 你的电脑，让它能不能做的更好呀，来实现你制定的目标（加粗显示）。
这和现实中老板给员工下达任务很像，每个员工有不一样的性格和能力，而下达任务目标时，目标是否清晰以及能否让员工 get 到很重要，这考验你写提示词的能力。而员工会基于它对目标的理解，根据计划去不断尝试完成，并且过段时间来寻求你的反馈。也就是你拥有了一个免费打工人，并且你还可以无限 PUA 它给你干活，这种感觉爽不爽？
（图源：朋友截图，来源未知）
二、平台对比
1 、 简单介绍
1）字节扣子介绍
中文版：https://www.coze.cn/ （支持大模型：豆包、通义千问、 Moonshot 等 ）
国际英文版：https://coze.com/ （支持大模型：ChatGPT4 等）
2）腾讯元器介绍
网址： https://yuanqi.tencent.com/（支持大模型：腾讯混元大模型）
2、推出时间
根据搜索结果，字节跳动的 AI Bot 开发平台「扣子」Coze 国内版是在 2024 年 2 月 1 日正式上线的。
腾讯元器是在 2024 年 5 月 17 日举办的腾讯云生成式 AI 产业应用峰会上发布的。
3、新手引导
个人感受扣子的新手引导做的比元器好（毕竟做的久），如图
（扣子新手引导）
（元器新手引导）
（扣子商店）
（元器商店）
4、运营层面：从上图商店界面可以看到，扣子已经有活动运营了；要建设开发者生态，后续更考验的是两者的开发者运营。
要谈生态建设，可简单抽象为平台、开发者与使用者，类似内容平台、内容生产者与内容消费者。
要看类比的是内容创作还是 APP 应用商店，国内短视频兴起的红利很大一部分来自于内容制作门槛的降低；而 AI 能力的加持确实也降低了大部分人制作简单 Agent 的门槛，不过这里还存在一个 GAP，作为生产者需要清楚自己想要什么，这是一个思维方式的转变。只有生产者的创新生态起来了，才能让消费者用好各种 AI 应用。
好的，以上是科普介绍。 下面重点讲个人实操案例，分为一个产品使用场景与一个产品开发场景。 不过在讲个人视角之前，先插入一段专家视角，有请我们的 Kimi 专家（以下观点来源于 Kimi，个人不承担相关责任风险）
三、个人实操案例
1、产品使用场景
场景：为本篇文章配图
生成结果为（我的问题，描述不够清楚）
换个提示词“ 那你给我生成搞笑图片吧，让人一看就有继续看下去的动力那种，需要一张公众号封面和一张配图”，
得到结果为：
同样的提示词，元器某应用生成为
这里仅举例个人应用开发者开发的工具达成某一目的（工具不同无法比较），非扣子与元器的对比。
2、产品开发场景
个人应用场景为我要做一个 AI 访谈，身边有很多做 AI 的朋友，需要先了解每个人做访谈的意愿和产出内容的质量水平，故需要搭建一个 AI 访谈 bot；
第二个场景是个人一直对内容推荐很感兴趣，在人挑内容的同时，内容是否也在挑人？每个人由于自己的认知以及社会角色和身份都有信息茧房（只看到自己圈层或阶层的信息），而现有的内容推荐算法如抖音等平台加剧了 信息 茧房，能否有更好的内容推荐机制也是值得探讨的（几年前做了个类似项目没做起来），所以希望这个 bot 还有内容推荐的能力。
针对以上场景，有复杂的实现方案也有简单的方案，简单的方案 5 分钟就搞定了，而复杂的方案需要考虑用户识别、记录存储入库可查看等问题。
为了解决 AI 访谈内容存储入库的问题，需要引入工作流与数据库，而在扣子搭建 bot 的过程中，实际调试时总有几次没有成功触发工作流，也就导致该访谈记录没有成功存储入库（有解决方法的大佬麻烦告知下）。
不过由于我是要发布到公众号作为订阅号助手，所以只要在公众号内用户聊天，其实内容是能被我记录的，而目前元器暂时不支持发布到公众号，所以目前部署的是扣子版本，而回复关键词【元器】可以体验元器版本。
个人使用感受：
1、在扣子调试好的提示词，除了工作流适配外，可直接复制到元器；
2、当前两个版本的 AI 访谈助手，扣子版由于加了工作流，表现得更像一个忠于目标的员工，就为了完成访谈任务；而元器版表现得更调皮活泼，如图
四、总结与升华
1、AI 创新与开源精神
回到文章的标题，首先这不是一篇倾向于比较胜负的文章，而是探讨智能体开发的创新之路。
字节扣子和腾讯元器都是平台，在开发者运营上可能存在抢夺，对于开发者是利好。
目前国内的 智能体开发平台基本都是免费，应该 感谢生态建设者为推动中国 AI 创新的努力 。
这一轮 AI 浪潮大家在聊出海，聊中美市场差异，如硅谷软件 SaaS 行业与国内的对比，这是市场层面的差异。对比 MarTech 市场分析，国外很早就培养了良好的数据生态和交易体系。
而数据问题是 MarTech 落地过程的最大阻碍，一方面企业在做数字化转型，一方面国内大平台拥有庞大的数据量，但是各自存在围墙。需要品牌方、供应商和平台之间多一些信任和支持，把这个生态打通。
为什么要聊创新？因为在中国做生意，很多在卷定价卷市场推广卷资源， 很多是关系资源驱动的，而不是创新驱动的 。
"Think different" 是苹果公司在 1997 年至 2002 年间使用的广告口号， 这个口号与苹果公司的品牌形象紧密相连，代表了其对创新设计和用户体验的承诺。所谓品牌建设其实就是真正相信一个理念，自己相信并付诸行动了才能让别人相信。
2、信息差与认知提升
具体到前面说的内容推荐，一是希望解决不同人之间信息差距的问题，还希望解决认知差距的问题（内容推荐可用于流量互换）。有句俗话说有时候人与人之间的差距比人与狗之间的差距还大。
AI 技术的出现能把大部分人的能力提升到及格线以上，人与人之间最大的差距在于认知差距。 比如曲凯与张津剑的对谈，一方面是他们的经历提升了自己的认知； 另一方面即使抛开身份，听一个人他的思考他的认知牛不牛 X 就够了， 是否厉害与个人成就没有直接关系 。
对创建 AI 智能体感兴趣的小伙伴，可前往 WaytoAGI 开源免费社区了解（里面有保姆级教程，阅读原文可跳转）