安装WebUI（工具篇）

🐱

作者：小鱼干了

发布时间：2023-07-01 18:12

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/-L2ABFcDftpLQO97b6Ub3Q

微信扫一扫关注该公众号

WebUI

Stable Diffusion WebUi 一个基于 Gradio 库的开源工具，由个人大神automatic1111开发，并在全球开发者贡献下，成为一个强大的最主流的生产工具。在当下就是我们的主力工具了，我们争取把ta玩的比PS还6...

懒人包一键搞定

在不论是本地部署还是云端部署都已经很成熟简单了，不再像以前还需要一点程序基础自己一点点部署了。懒人包主要适用windows平台，其他平台往后看。

https://www.bilibili.com/video/BV1iM4y1y7oA/

这里我们主要使用B站赛博菩萨大佬@秋葉aaaki提供的懒人整合包，里面整合了一些环境和一款人人都爱的启动器。具体的安装方法可以看链接视频，很简单，下载点点点。我们只需要记住下面几个关键词。

懒人包 --包含-- 模型、插件 -&- 启动器

通常下载下来是个压缩文件，大概10来个G，长这样子

解压之后有一大堆文件夹，你不认识ta，ta也不是认识，没关系。你只需要在一堆英文文件名中找到一个中文名为：启动器的exe文件。双击点开得到：

你暂时也不用关心这款强大的、可以自动自我更新，可以手动更新一系列webui、模型和插件的无敌好用启动器怎么用，点击那个蓝色按钮，开启你的AI世界。

等系统弹出一个黑色的控制台，里面开始刷刷的跑代码后，可以起身上个厕所（1-2分钟加载）后你的浏览器会自动弹起，打开一个http://127.0.0.1:7860/的标签。

整合包可能长这样：

喔！~你的工具已经Ready了！~

WebUI 原生安装（Windows平台）

请做好 C 盘暴涨 15GB 的准备。因为懒人包太好用了，原生安装和Linux平台同理，有需求的人可能不打需要被指南，我就简单搬运一下stable-diffusion-book的内容。

首先，您需要下载安装 Python-3.10.6，使用管理员身份安装，安装务必勾选 Add Python to PATH 。然后安装 git 下载 stable-diffusion-webui 仓库，例如运行 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git在 Windows 资源管理器中以普通用户（非管理员）身份运行 webui-user.bat 然后，您需要进入这个文件夹，并运行 webui-user.bat这个过程可能需要一些时间，请耐心等待。

WebUI 原生安装（Mac 平台）

如果你是 Mac 系统，请查看此教程进行安装，文末有github原始文档链接。

原生安装都需要注意网络是否能稳定访问Github等国际网站，以下安装都是默认打开终端app的。

大概安装步骤是：

如果未安装 Homebrew，请按照 https://brew.sh 中的说明进行安装。在终端窗口输入/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
Homebrew安装完毕后，打开一个新的终端窗口并运行brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget
通过运行克隆 Web UI 存储库git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
将要使用的稳定扩散模型/检查点放入中。关于模型部分，可以参考合集中的模型篇部分，后面也提供了2个模型，可以任选一个下载放入路径stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
cd stable-diffusion-webui然后运行 Web UI。将使用 venv 创建和激活 Python 虚拟环境，任何剩余的缺失依赖项将自动下载并安装。./webui.sh
若要稍后重新启动 Web UI 进程，请再次运行。请注意，它不会自动更新 Web UI;要更新，请在运行之前运行。./webui.shgit pull./webui.sh

NovelAI: https://huggingface.co/a1079602570/animefull-final-pruned/blob/main/novelailatest-pruned.ckpt

SD1.5: https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/blob/main/v1-5-pruned.ckpt

了解WebUI目录

📁 .

├── 📄 config.json ├── 📄 environment-wsl2.yaml # Windows Subsystem for Linux 的环境配置 ├── 📁 embeddings # 存储embedding模型的目录 │ ├── 📄 place textual inversion embeddings here.txt ├── 📁 extensions # 插件目录│ ├── 📄 put extensions here.txt │ └── 📁 stable-diffusion-webui-localization-zh_CN ├── 📄 launch.py ├── 📄 LICENSE.txt ├── 📁 models # 存储各类模型的目录 │ ├── 📁 aesthetic_embeddings # 美学嵌入模型 │ ├── 📁 Codeformer │ ├── 📁 deepbooru # 深度图库标签分类模型 │ ├── 📁 ESRGAN # 增强超分辨率生成对抗网络模型 │ ├── 📁 GFPGAN # 基于 GAN 的人脸修复模型 │ ├── 📁 hypernetworks # 超网络模型 │ ├── 📁 LDSR # 轻量残差网络模型 │ ├── 📁 Lora # Lora 模型 │ ├── 📁 ScuNET │ ├── 📁 Stable-diffusion # 稳定扩散模型 │ ├── 📁 SwinIR # 轻量级基于 Swin Transformer 的增强超分辨率模型 │ ├── 📁 VAE # 变分自编码器模型 │ └── 📁 VAE-approx # 变分自编码器的近似计算模型 ├── 📁 outputs # 存储各类输出结果的目录 │ ├── 📁 img2img-grids # 由图生图模型生成的网格图（2x2） │ ├── 📁 img2img-images # 由图生图模型生成的图像 │ ├── 📁 extras-images # 额外的生成图像 │ ├── 📁 txt2img-grids # 由文本生图模型生成的网格图（2x2） │ ├── 📁 txt2img-images # 由文本生图模型生成的图像 │ └── ... # 其他目录 ├── 📁 repositories # 目录缓存 ├── 📄 requirements.txt # pip项目依赖 ├── 📄 style.css ├── 📄 styles.csv ├── 📄 styles.csv.bak ├── 📄 ui-config.json ├── 📄 webui.bat # Win 运行脚本 ├── 📄 webui-macos-env.sh # macOS 默认环境配置 ├── 📄 webui-user.bat # Windows 启动用户脚本配置 ├── 📄 webui-user.sh # Linux & Mac 启动用户脚本配置 ├── 📄 webui.py └── 📄 webui.sh # Linux & Mac 运行脚本