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Nenly:第2课:自定义节点的安装与运用

节点下载地址一览

常见问题

Git Clone连接超时

📌

常见问题:fatal: unable to access '...': (连接超时)

由于连接问题,通过Git Clone下载GitHub上的开源应用常常会因为超时而卡住下载进度或断连。

以下是解决方法:

  1. 使用国内的镜像链接

    有一些站点提供了GitHub的镜像加速服务。将“git clone”后的代码仓库地址更换为一些镜像链接,如:

    https://mirror.ghproxy.com/

    git clone https://github.com/bmaltais/kohya_ss.git/
    修改为
    git clone https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/bmaltais/kohya_ss.git/

    https://gitclone.com/

    git clone https://github.com/bmaltais/kohya_ss.git/
    修改为
    git clone https://gitclone.com/github.com/bmaltais/kohya_ss.git/
  2. 在国内代码仓库搜寻相关项目

    在诸如GitcodeGitee等国内代码仓库搜寻其他开发者“搬运”的节点代码仓库,并选择更新时间较近的版本克隆下载。操作流程与克隆GitHub上的代码仓库完全相同。

在使用Comfy UI Manager时,可通过Install via Git URL(通过Git链接安装)选项,输入节点手动安装国内仓库的自定义节点。

  1. 如果你可以自行架设代理服务器,请参考→其他解决途径

(因为ComfyUI是在终端中运行进程的,但🪜对终端进程不生效,需要独立设置代理端口)

安装依赖失败

📌

常见问题:安装依赖耗时过长或者卡住不动

由于连接问题,通过Pip下载程序所需的依赖过程中碰到文件过大很容易连接超时。当出现类似情况时,可以通过将Pip切换为国内源来解决问题。

注:pip是一个以Python计算机程序语言写成的软件包管理系统,他可以安装和管理软件包,另外不少的软件包也可以在“Python软件包索引”中找到。 许多Python的发行版中已经预装了pip。

以下为解决方式:

  1. Win + R打开“运行”,输入cmd调出系统命令行。(或直接在系统应用中搜索命令提示符)
  1. 输入如下代码,回车运行:
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  1. 再尝试重启Comfy UI,看看依赖安装过程是否顺利。

运行节点后报错 No module named "..."

缺失依赖项。此问题常见于采用Git clone手动安装节点时,由于部分开发者编写的节点程序需要使用者手动输入代码命令安装依赖项才能顺利运行。该问题会导致Clone完毕以后节点不显示或无法顺利运行的情况。

可以参照如下这份文档的内容解决:小白插件安装时的依赖解决方案

如下载速度过慢或连接超时失败,请参考前述 第2点 换国内下载源后再行加载。

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感谢抖音 @素人极客 老师特别撰写的文档!这份文档来自于他的珍藏知识库,如果对你有帮助欢迎在各个平台上给他点上一个关注!

个人主页: https://v.douyin.com/iFu98Gs9/

安装Tagger模型失败

下载下面这2个反推模型与对应的词库列表,然后放进 ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-WD14-Tagger\models 文件夹内。

Hugginface下载地址:https://huggingface.co/SmilingWolf/wd-v1-4-moat-tagger-v2/tree/main

(下载onnx模型文件与csv文件,然后改为对应模型名:wd-v1-4-moat-tagger-v2)

网盘下载地址:(已经改好名了)

度盘:pan.baidu.com/s/1d9XLF96OzWlLtUGvZiYdVA?pwd=nely

Quark:pan.quark.cn/s/ff8172bebe27

重启后,在Tagger的模型列表里选择wd-v1-4-moat-tagger-v2即可。

知识链接:如何在提示词调用LoRA