AI 音乐 | 3.11 资讯

作者：叮当不是机器猫｜分享AI音乐动态，探索AI与音乐的无限可能！

公众号：智音Brook 2024-03-11 22:28 广东

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/qaE3tfT2mULQw3yDWF3JJg

独立音乐出版商协会（AIMP）就 TikTok 音乐授权问题发表声明

Tracksy：如何用文字创造你的专属音乐

基于频谱图的音乐录音中自动调谐人声检测

OptimizerAI：创新音效生成器

CassetteAI：您的 AI 音乐副驾驶

独立音乐出版商协会（AIMP）就 TikTok 音乐授权问题发表声明

原文：https://www.digitalmusicnews.com/2024/03/08/aimp-statement-on-tiktok-music-licensing/

在音乐版权和短视频平台之间的紧张关系不断升级之际，独立音乐出版商协会（AIMP）近日针对 TikTok 的音乐授权问题发表了一份重要声明。这一声明是在多个独立出版商考虑从 TikTok 撤回其音乐目录并拒绝续签授权协议的背景下发布的。

AIMP 在声明中强调了音乐对于 TikTok 平台的重要性，指出自从 TikTok 的前身 musical.ly 以来，音乐一直是其核心组成部分。音乐不仅是情感和文化的表达，也是用户创作内容的关键元素。然而，AIMP 指出，TikTok 目前的授权模型未能充分认识到歌曲作者和艺术家在平台成功中的贡献，呼吁 TikTok 改进其授权策略，将创作者视为平等的合作伙伴。

此外，AIMP 对 TikTok 的收入模型提出了批评，认为基于视频创作而非观看次数的计算方式存在缺陷。在现有的模型下，即使一个视频获得数百万次观看，创作者和艺术家也仅能从最初的视频创作中获得收入。AIMP 主张应采用按流付费的行业标准，以更公平地反映创作者的价值。

在这份声明中，AIMP 还建议独立出版商应全面评估 TikTok 的提议，并为自己的业务利益做出最佳选择。这一建议反映了独立出版商在面对 TikTok 这样的大型平台时，寻求更公平合作条件的迫切需求。

值得注意的是，AIMP 的声明发布之际，正值美国众议院一致决定推进一项立法，该立法旨在迫使 TikTok 的母公司字节跳动出售其在美国的业务。这一提案预计将在下周进行众议院投票，进一步加剧了 TikTok 在版权和监管方面的挑战。

随着 TikTok 在音乐行业中的支持度受到质疑，以及潜在的禁令威胁，AIMP 的声明无疑为这场版权之争增添了新的变数。音乐创作者和出版商们正密切关注着这场斗争的进展，期待能够达成更加公平合理的版权协议。

Tracksy：如何用文字创造你的专属音乐

官网：https://www.tracksy.ai/

以下是Tracksy的一些使用示例：

📽 对于电影制作人/视觉创作者而言，他们可以输入电影标题、场景或视觉创作中的物体。例如：“energetic tiger running”。

📝 词曲作者可以输入歌词或歌曲标题。例如：“I found love in Spain”。

🎸 音乐家 / 制作人 /DJ 们可以根据他们寻找的特定曲风输入描述。例如：“house music with piano chords”。

👨🎓 需要专注和学习的学生和人们可以输入类似：“focus music for work”。

🧘♀️ 寻找冥想音乐以便在冥想时集中注意力的可以尝试输入：“zen meditation Buddha vibes”。

😴 寻找帮助达到更长更深睡眠的睡眠音乐的可以尝试输入：“put me to sleep to sleep deep”。

基于频谱图的音乐录音中自动调谐人声检测

论文：https://arxiv.org/abs/2403.05380

在多媒体内容的伪造检测领域，音频伪造的自动化检测尤为重要。音乐产业和听众对声乐表演的真实性和艺术完整性的关注日益增加，这促使了对自动调音技术影响的深入研究。本研究聚焦于音乐中人声音高的自动调音检测，旨在通过技术手段揭示音乐作品中的自动调音痕迹。

本研究提出了一种数据驱动的自动调音检测方法，包括音频预处理、特征提取和分类三个主要步骤。通过分离声乐部分并将其分割成固定大小的片段，我们利用 mel 频谱图来捕捉音频信号中的关键频率信息。特征提取阶段采用卷积神经网络（CNN）架构，而分类则通过二元分类器实现。为了提高模型的收敛速度，我们采用了半硬三元组选择方法。

由于缺乏现成的包含自动调音音乐的数据集，我们基于 VocalSet 和 Musdb18 数据集创建了一个新的数据集。该数据集包含了经过自动调音处理的声乐片段和相应的原始录音，以及与伴奏重新组合的自动调音歌曲，以模拟真实世界中的场景。

我们对所提出的自动调音检测方法进行了全面评估。实验结果表明，与 Rawnet2 相比，我们的方法在 10 秒音频片段的检测上表现出更高的精确度和准确率。此外，我们还评估了模型在歌曲级别的检测性能，以及在面对 MP3 压缩和随机处理等后处理技术时的鲁棒性。

本研究在自动调音检测领域迈出了重要一步，尽管存在局限性，如数据集中缺乏专业自动调音样本，但我们的方法已经证明了其在音乐伪造检测中的潜力。未来的研究将致力于纳入更多类型的自动调音样本，以进一步提高检测模型的泛化能力。

OptimizerAI：创新音效生成器

官网：https://www.optimizerai.xyz/discord：https://discord.com/invite/bgfnVaaU2n

OptimizerAI，一款为创作者、游戏制作者、艺术家、视频制作者提供声音的人工智能音效生成器，目前可在 discord 上使用它的文字生成音效功能，网页版和高性能 v1 将于本月底推出，点击下方链接即可体验！

CassetteAI：您的 AI 音乐副驾驶

官网：https://cassetteai.com/

CassetteAI 是一款革命性的人工智能音乐生成工具，旨在为每个人提供音乐创作、定制和聆听的全新体验。它利用尖端的人工智能技术，特别是基于潜在扩散模型（Latent Diffusion models, LDMs），使得音乐制作变得前所未有的简单。用户只需输入一个简短的提示，就能创造出符合自己需求和偏好的高质量、独特定制的音乐。

CassetteAI 的界面用户友好，允许用户指定音乐的类型、情绪、时长和乐器等参数，然后由系统从零开始生成完整的音轨。这个平台不仅为初学者提供了音乐创作的民主化途径，也为专业人士提供了一个强大的工具。CassetteAI 的机器学习模型经过大量乐器和音效的训练，能够想象并创造出用户所描述的音乐。

此外，CassetteAI 强调隐私保护，用户可以在自己的账户上安全地保存音乐，直到他们准备好导出或与他人分享。平台不拥有用户创作的音乐，每首作品都是独一无二的，用户对自己的创作拥有完全的使用控制权。

参考资料

https://x.com/ichabodmusic/status/1767158008197312766?s=20

https://x.com/TB_Num/status/1766580913113301042?s=20

https://x.com/ArxivSound/status/1767037748064469237?s=20

https://x.com/OptimizerAI/status/1766962295853494773?s=20

https://x.com/CassetteAi/status/1766633097557078094?s=20

我是尾巴

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