这是一份关于新一期扣子活动的介绍，包括活动原因、安排、课程内容和知识库学习等。活动邀请了 m 老师带领大家从 doctor no 开始，一步步搭建 codebot，并以赛代练，让大家在比赛中学习和尝试。图像流是新上线的功能，莱莱将基于图像流讲解如何重塑设计行业。活动还将邀请不同的嘉宾来分享关于 agent 的知识和经验。知识库的学习和应用也将是活动的重要内容。
本章节主要是由 Will Lee 老师为大家带来的关于 Doctor No 的主题分享。Will Lee 老师首先进行了自我介绍，并提醒大家本次分享结束后会有带货行为，希望大家理性消费。然后，Will Lee 老师通过播放电影片段，介绍了 Doctor No 这个名字的由来。接下来，Will Lee 老师将带领大家一步一步地创建 Doctor No，并在过程中分享一些实用的技巧。
本章节主要讨论了电影《人工智能》中的一个片段，展示了人类的智慧和创造力，同时引发了人们对 AI 机器人的思考。此外，还介绍了 ChatGPT 的信息压缩和转述特点，并与谷歌搜索进行了对比。最后，提出了一种搜索引擎加语言模型的组合思路，以解决语言模型的幻觉问题、信息截止日期问题以及无法给出准确信源的问题。
本章节主要介绍了 Doctor No 和 doc NODE 的区别，并展示了如何将 doc 的工作流迁移到自己的流程中。此外，Will Lee 还分享了一个思考问题，即如何用搜索来增强大洋洋模型的回复，并提醒大家注意互联网信息的可靠性。
最后，Will Lee 介绍了他和大圣合作的课程大纲，包括开播仪式、agent 相关核心技术及案例、图像流、多 agent、对症辩论模式、微信机器人、插件开发等内容，并表示如果对课程感兴趣可以直接联系他。
本章节主要是答疑环节，张芙蓉提出自己对黑色模块（代码）的疑问，认为可以用其他 LLM 模型来替代。Will Lee 表示这个思路是可行的，但需要使用提示词编程，并指出大语言模型存在不完全可靠的问题，需要耐心调整。此外，Will Lee 还提醒可以将即时词转化为代码，以提高工作流的可靠性。答疑环节结束后，陈靖介绍了后续的活动安排，包括以赛代练的形式让大家真正上手。
