概览
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总结
会议讨论了多个团队制作的聊天机器人、智能写作机器人、AI 工具等,主要内容包括:
AI 秒学团队的儿童绘本故事生成 :将新闻转化为绘本故事,结合了李普村的 AI 会话和分镜,同时使用 ByteDance AI 进行画图。
Lux 珀尔团队的卡通头条 :在海外版搜索新闻应用中,根据用户选择生成不同风格的图片。
吴琪的 AI 工具 :通过简单提问就能生成小朋友喜欢的图片,杨元认为吴琪使用的提示词稳定且优秀。
核心搭子团队的产品 :帮助父母辟谣的 AI,目前可以识别三种体裁,并根据父母的疑问生成对应回复,然后保存知识,同时还有热情回复和冷淡回复两种模式。
学以致用团队的产品 :提供日本市场实时信息的工具。
李小白聊天机器人 :具备陪聊、诗句生成、新闻展示等功能,参会人对其设计与功能表示肯定,并认为其具有很大的市场潜力。
两款智能写作机器人 :喵喵日报和芋头小宝,前者可以从 100 条新闻中挑选出 5 条科技咨询进行定时推送,并且可以根据用户的问题进行自动搜索和重新组稿,后者则可以帮助用户列出文章框架、生成配图以及汇总新闻等。
待办
马闻锴调试冷淡回复出现的 bug
开通飞书文档的权限
智能章节
00:17 Bot 作品分享会
本章节主要内容为活动介绍与作品展示。会议首先由杨元分享屏幕,展示了 17 个队伍的 20 个 bot 作品,并提供了投票链接,每个参会人可以投三张票给自己喜欢的 bot。
09:38 关于以娱乐化方式解读新闻的讨论
本章节主要讨论了新闻 bot 的设计方案。方案以模拟场景的形式呈现,用户可以与不同的人物进行互动,听取他们对新闻的解读和观点。这种方式旨在增加新闻的趣味性和吸引力,引导用户更深入地了解新闻内容。
12:40 茶馆不一般团队介绍及创意想法分享
本章节主要介绍了“茶馆不一般”这款产品。该产品旨在了解今日趣事,并使其更有趣。它有一个专属的工作流,为每个人物设定了不同的回复方式。产品的第二期 get plus 内容将围绕这个 idea 展开。最后,杨元表示期待下一次更新的截图和有意思的争吵或客服技术卡点 moment,并感谢“简简单单捏扣子”团队的分享。
15:11 测试机器人的知识储备和隧道能力
本章节主要展示了一个具有 doctunnel 能力的机器人,它可以根据用户的提问调用不同的 workflow,并将搜索到的内容和回答内容进行重组,给用户提供相关链接。
17:53 将新闻转换成儿童绘本故事
本章节主要介绍了一个将新闻转换成儿童绘本故事的项目。该项目使用大模型将复杂的新闻转换成 6-12 岁儿童能看懂的内容,并将其转换成绘本故事形式。展示者选择了一条新闻进行演示,输入后系统会搜索相关新闻并转写为绘本故事,用户可以点击查看原始新闻。该项目的灵感来源于李普村的分镜分享。
19:47 AI 秒学团队创作的儿童绘本——管理者的道歉故事
本章节主要介绍了一个道歉小故事的创作过程,包括故事的创作分镜、场景图的绘制以及工作流的合并。团队成员认为该故事结合了离谱村的 AI 会话和分镜,同时从管理者和小朋友的角度出发,非常用心。但故事中存在一些 bug,需要进行修改。最后,杨元提出如果有兴趣的小伙伴可以加入讨论组,一起继续完善故事。
22:13 卡通头条与宿醉版
本章节主要介绍了 AEI 秒学团队的专业版转通俗版问题、Larkspur 的卡通头条项目以及后续计划。其中,AEI 秒学团队提出了将专业内容转换为通俗易懂的需求,建议线下讨论。Larkspur 介绍了卡通头条的功能和工作流程,并表示下一步计划制作儿童绘本。最后,杨元建议 Larkspur 分享团队二维码,并邀请其他团队进行线下试用。
27:54 Jason 的两个聊天机器人,一个结合兴趣,一个结合工作
本章节主要介绍了 Jason 制作的两个机器人,一个是基于篮球知识库的问答机器人,一个是基于工作流和插件的鲜花新闻 bot。前者可以根据预设问题和输出格式,回答库里的近期状态和生涯数据等问题;后者可以通过工作流和插件,将输入的花名和相关的中国诗生成图片。虽然这两个机器人都还有一些可以调优的地方,但 Jason 表示很期待它们在未来能够投入实际使用,并提升工作效率。
31:46 AI 有趣团队分享 Bot,可粉碎谣言、过滤真实信息
本章节主要介绍了 AI 有趣团队的小伙伴毛伦制作的 bot,该 bot 可以粉碎谣言并过滤真实信息。杨元认为这个 bot 很有潜力,可以用于解决小红书上的恐吓型信息,甚至是银发市场。他们计划联系毛伦更新 bot 后再查看。
33:40 人工智能与 bot 实用功能探索——从 Kimi 到 fight as one
本章节主要介绍了人工不智能团队、fight as one 团队和悠悠团队开发的机器人。人工不智能团队的悠悠介绍了他们开发的散装 Kimmy AI 机器人,该机器人可以通过搜索实现文章总结,并能隐藏链接,点击获取详情,但目前生成的科普海报与总结内容的知识相关度不高,后续会进行改进。fight as one 团队的吴琪介绍了他们开发的新闻机器人,该机器人可以根据用户需求推荐好玩的新闻,并且可以生成图片,吴琪表示自己在开发过程中请教了 ChatGPT 和罗文老师,并尽量简化了工作流和提示词的使用,以方便非技术人员使用。
42:47 AI 助手帮助父母辟谣,具备文本、网页、图片三种识别体裁
本章节主要介绍了核心搭子团队的产品。该产品的主创老师是维恩老师,旨在帮助父母进行辟谣。目前产品可以识别三种体裁,包括文本、网页和图片,并生成一份间谍报告。报告中会对新闻的真假进行判断,并提供热情回复、冷淡回复、保存知识等功能。其中热情回复和冷淡回复是根据父母的疑问生成的对应回复,可以直接跳转到飞书文档中。此外,报告还会根据父母的 6 种思考方式提供相应的回答。
45:29 对冷淡回复、保存知识等功能的讨论
本章节主要讨论了智能助手的冷淡回复功能,认为其切中痛点,是沟通高手。此外,还提到了一个小小的 bug,即在某些情况下会输出 prompt。针对这个问题,后续会进行调试。最后,杨元提出可以将智能助手转发给奶奶,并表示团队成员都是大神。
49:55 各团队展示智能聊天机器人,许键、杨元进行试用与点评
本章节主要介绍了两个团队的 bot。第一个团队的 bot 可以根据用户的地点提供当地新闻,并且可以使用本地方言进行交流。第二个团队的 bot 可以生成文案,回答问题的速度快且准确。
54:20 李小白——跨越时空的智能陪伴
本章节主要介绍了李小白这个以唐代诗人李白为原型的智能 bot。它具有小白屏新闻、小白早报、小白陪聊等功能板块,可以为用户提供新闻查询、诗歌创作、日常陪伴等服务。李小白采用了架构隔离的模块,以保证系统的稳定性和响应速度。
57:54 李小白——有温度的智能聊天机器人
本章节主要介绍了李小白的设计理念和功能。李小白致力于让用户感受到更多的温度,其背景设计非常吸引眼球,诗句生成稳定且语言风格多样。团队成员曾钰雯介绍了陪闲聊模块,该模块可以根据用户需求进行天气、时间、地点等方面的设定,让用户感觉像是在和朋友交流。此外,团队成员还提到了李小白的早报功能。
01:00:04 机器人的惊喜表现与设计反思
本章节主要讨论了机器人的功能和设计。其中,机器人的图片稳定性、工作流隔离、记忆功能等方面给杨元留下了深刻印象。此外,会议还讨论了新闻展示功能的设计,通过随机数字触发新闻展示,并通过清除对话后重新提问的方式验证机器人的记忆功能。最后,会议还强调了在技术不断变化的情况下,需要不断调整设计方案,以实现更好的效果。
01:03:33 曾志远的“你说对就真的对”,每日新闻推送加上深度解读的助手
本章节主要介绍了“你说对就真的对”这个每日新闻推送加上深度解读的助手。演示了其从 100 条新闻中挑选出 5 条科技资讯的功能,且可以对感兴趣的内容进行追问。同时,也展示了该助手的一些特点,如使用了卖萌的机器人形象、口语化的表达方式等。最后,杨元呼吁大家订阅该助手,并提醒有 6.88 元的小红包可以领取。
01:08:11 周杰介绍芋头小宝团队的写作机器人
本章节主要介绍了周杰的机器人。该机器人可以帮助用户列出文章框架,并生成配图,用户可以在此基础上进行二次创作。此外,周杰还分享了机器人的引导功能,用户可以通过选择感兴趣的话题来生成文章框架。
01:09:58 利用 AI 工具提升工作效率,芋头小宝团队周洁分享实用案例
本章节主要介绍了周洁分享的一个可以提高工作效率的工具——智能写作助手。通过在快捷命令中创建组件,并将其与工作流进行绑定,可以将设置的信息作为工作流的参数输入,从而输出相应的信息。这个工具可以帮助写作者提高效率,减少工作时间。
01:18:10 出生日的新闻对人的影响
本章节主要讨论了 Roger 设计的一个思路,即让人回答在自己出生那天发生的事情,以及这些事情可能对自己产生的影响。灵感来源于 Roger 自己孩子出生时的经历,他在厂房里观看 CCTV13 新闻频道,刚好赶上了伦敦大楼着火的定时播报,这给他留下了深刻的印象。杨元也分享了自己高中时的广播台“历史上的今天”,认为这是一个很有意思的角度,即出生那天及之后发生的事情可能成为影响自己的锚点。他们还提到了近几年出生的小朋友,他们的生活一定与新冠疫情有关。
01:19:57 罗杰分享多 agent 自我探索工具
本章节主要介绍了 Roger 的产品设计,包括多 agent 模式、自我探索功能和推荐相关视频等。用户可以通过输入日期来了解该日期发生的历史事件,并选择以历史学家、神秘主义者或心理学家的角度来进行自我解读。此外,Roger 还分享了一些设计过程中的小彩蛋,如 911 事件被屏蔽等。最后,大雨提议让 Roger 分享设计过程,杨元建议在讨论组中进行讨论。
01:27:49 吴鹏介绍智能体产品,可实现自我介绍自动化与名片智能化
本章节主要介绍了吴鹏的产品,该产品旨在解决人们在社交场合中需要反复介绍自己的问题。它可以将个人信息存储在智能体中,当别人询问或搜索相关信息时,智能体可以代替本人进行介绍。此外,产品还具有类似商务名片的功能,可以更深度地介绍个人信息。杨元对该产品表示认可,并建议在组队时试用。他们还讨论了产品的稳定性问题,认为可能需要熟悉工作流的人来协助解决。
01:33:34 关于下一期内容的讨论
本章节主要讨论了下期视频的内容安排。杨元提出下期可以举办对抗赛或让大家深入了解 boss,并让工作人员收集大家的想法。许键则让想参加对抗赛的人在聊天框扣 1。他们还尝试了输入虚拟贴近现实的新闻,如核污染、榴莲价格等。
01:35:44 杨元测试机器人性能,与防诈骗助手“一决高下”
本章节主要介绍了一些机器人的功能,包括编写虚构新闻、识别诈骗信息等。其中,杨元要求机器人编写了一条关于任天堂的虚构新闻,并计划将其喂给防诈骗助手。此外,会议还提到了一个可以投票的链接,最多可以选择 3 个机器人。
01:38:40 杨元介绍新闻 4.0 AI 秒学团队、卡通头条队、茶馆不一般、简简单单捏扣子、鲜花小
本章节主要介绍了儿童都能看懂的新闻 4.0 AI 秒学团队、卡通图头条新闻秘书 Emma、茶馆不一般、简简单单捏扣子、儿童插画和儿童故事、鲜花小助手和篮球新闻小助手等团队的创意。
01:41:30 谣言粉碎机、人工不智能、防诈骗助手等你来试用
本章节主要介绍了一些有趣的机器人,包括谣言粉碎机、人工不智能、如用喵喵、吴琪艺人小队、核心搭子爸妈房诈骗助手、日本电商情报员等。其中谣言粉碎机的文案写得很好,但无法试用;人工不智能团队展示了如何在扣子上使用 Kimi 的各种信息;如用喵喵则是一个讲有趣故事的角色;吴琪艺人小队的机器人可以试用;核心搭子爸妈房诈骗助手是一个非常具体的防诈骗回馈助手,提供了热情回复、忍耐回复、转发以及如何保存等多种方法;日本电商情报员提供的日本相关市场和电商信息非常稳定且准确,回复速度也很快。
01:44:04 杨元推荐三款有趣的新闻类 AI 机器人
本章节主要介绍了笨笨微泡泡、超级新闻官、科技新闻推荐与解读这三款语音机器人。笨笨微泡泡可以用方言聊新闻,超级新闻官可以像朋友一样聊新闻,并且能记住用户信息,科技新闻推荐与解读可以每天推荐五条新闻,并提供详细报道、视频链接和图片链接。
01:46:56 杨元介绍了三个有趣的 bot,包括玄学 bot、群介绍 bot、万事屋 bot
本章节主要介绍了三个基于生活的 bot,分别是“暖心 bot”“卡片盒子 bot”和“万事屋 bot”。其中,“暖心 bot”可以根据用户的出生日期,从玄学、历史、心理学等角度分析可能会对用户产生的影响;“卡片盒子 bot”可以记录用户信息,并支持查询功能,方便用户在群聊中介绍自己和寻找搭子;“万事屋 bot”则是一本正经地用淫桑胡说八道,编写各种流言。此外,会议还提供了评论区链接和通往 AGI 之路的主站,方便大家访问机器人。
01:51:33 关于聊天机器人“捏 bot”活动的讨论与总结
本章节主要讨论了捏 bot 活动的相关问题。会议首先确认了活动的截止时间为 10 点,并邀请大家上麦交流。参会者提出了一些关于活动的建议,包括提前公布比赛主题、增加日常组队活动等。他们还分享了自己在活动中的收获和感受,认为创意是最重要的,而且实现起来并不难。最后,会议再次提醒大家试用 bot,并将优秀的文案和 AI 拉进聊天群,互相交流学习。
01:57:37 关于 agent 搭建的讨论及后续安排
本章节主要内容为参会者的讨论。大雨提出多镜头和单一镜头的技术复杂度对解决具体问题来说没有那么重要。杨元为新加入的成员提供了入门学习路径,包括 way to AGI 的云文档、agent 智能体的学习路径,以及往期快闪的视频。罗文提出扣子官方案推出了新功能“图片记忆”,可以作为挑战主题。
01:59:30 QQ 新功能上线,可玩性增多
本章节主要讨论了 QQ 新发布的三个功能,包括工作流、图片记忆以及在变量中存储图片。其中,工作流功能可以创建自动化任务,图片记忆功能可以让用户上传并保存图片,而在变量中存储图片的功能则增加了应用的可玩性。此外,会议中还提到了杨元的机器人可能不是最新版本,需要重新创建。
02:01:27 杨元试用知识库新功能,呼吁大家积极参与投票
本章节主要介绍了微推 GI 的一些新功能,包括知识库的图片功能和模板使用。杨元鼓励大家试用这些新功能,并提醒大家投票即将截止。最后,杨元还介绍了如何进入微推 GI 主网站和知识库。
02:03:28 杨元直播介绍 1.3 AI agent 智能体,呼吁大家加入飞书群
本章节主要介绍了存放资料的 1.3 AI agent 智能体,其中包含所有的学习路径和直播视频。参会人提出了一些具体的技术问题,杨元建议在飞书群里进行具体答疑,并表示之后会完善这部分内容。最后杨元分享了飞书群二维码,邀请大家加入飞书群进行交流讨论。