Parameter List参数列表

给prompt(指令)添加参数可以约束图像生成的方式。例如图像的宽高比Aspect Ratios、模型版本之间切换 Model Versions、改变升频器Upscaler等等。

参数需要加在prompt的末尾，并且可以添加多个不同的参数

有时候在苹果设备上会把(--) 转换成 (—).不要担心，MJ可以识别!

基础参数

Chaos

--chaos <number 0–100> 改变生成结果的差异性(混动值)。较高的值会产生变化更大的生成结果.

No

--no 过滤内容, 比如：--no plants 会尝试从图像中去除植物.

--quality <.25, .5, 1, or 2>, or --q <.25, .5, 1, or 2> 生成图片需要花费的时间 --quality值为 1。较高的值会消耗更多账户的GPU 时间。 --quality接受以下值：默认模型的 .25、.5 和 1。较大的值将向下舍入为 1。 --quality仅影响初始图片生成。 --quality适用于模型版本1、2、3、4、5 和 niji。.

Seed

--seed <integer between 0–4294967295> Midjourney生成图片的这种随机性是伪随机。你可以理解为随机算法是一个方程式，你输入不同的值，最后得出的结果就是不同的。而如果前后两次输入的这个起始值是一样的，那么最后得出的结果其实就是一样的。那么使用同样的seed值，那最后生成的图像就应该是差不多的.

Stop

--stop <integer between 10–100> 使用--stop参数在作业进行过程中结束作业。

Style

--style <4a, 4b or 4c> 在V4 Model Version 中切换不同的模型

Stylize

--stylize <number>,或者 --s <number> 使用 stylize 参数可以生成更加具有艺术色彩、构图形式的图像。低风格化值生成的图像与提示密切相关，但艺术性较差；高风格化值产生的图像非常有艺术性，但与提示的关联性也较少，AI 会有更多的空间自由发挥。

Uplight

--uplight 轻微升频器进行细节处理。图像更细致更平滑.

Upbeta

--upbeta 使用beta升频器。结果更接近原始图像。升频后的图像细节添加显著减少。

Default Values (Model Version 4)

Default Values (Model Version 5)

大于2：1的宽高比还在实验中，可能会产生不及预期的结果.

模型版本参数

Niji

--niji 动漫风格的图像的模型.

High Definition

--hd 如果使用该参数，将使用一种早期的替代模型，该模型会生成更大且不太连贯的图像，适用于抽象和景观图像。但是，这种模型生成的图像可能不太真实、细节化不行，因此在用这个参数前，应该考虑需要哪种类型的图像。同时，建议先检查一下文档中每种模型的特点和能力，并仔细选择最适合自己需求的模型。

Test

--test 使用测试模型.

Testp

--testp 如果您需要生成比较逼真、专业的摄影图片，请使用Midjourney特殊的针对摄影图像训练的模型。这种模型通过对大量专业摄影作品的学习和训练，可以更好地呈现出真实的光线和色彩。您可以在Midjourney的模型文档中找到有关该模型的更多信息。.

Version

--version <1, 2, 3, 4, or 5> or --v <1, 2, 3, 4, or 5> 改变模型，现在的默认模型是v4.

升频器参数

在生成每个作业的低分辨率图像网格后，可以使用uptscaler将其放大并添加更多细节。对于放大过程，可以使用多种不同的Upscale模型。可以通过在命令中使用 --upscale 参数来指定要使用的 Upscale 模型。

Uplight

--uplight light轻微 Upscaler，其结果更接近原始网格图像。这种轻量级模型的放大效果会更加平滑，细节会相对较少。

Upbeta

--upbeta 当您选择Upscale模型时，还可以尝试使用另一种名为“beta”的轻量级Upscaler。使用这种模型时，放大后的图像会更接近原始网格图像，但添加的细节数量会更少。.

Upanime

可以更好地与--niji 模型配合使用，以产生更高质量的图像。可以通过在命令中使用 --upscale 参数并指定此特殊Upscaler的名称来选择该模型。

其他参数

Video

--video 参数仅适用于保存图像生成过程的视频，而不是对单个图像进行上采样。

如果想要保存单个图像生成的视频，请在命令中添加 --save-video 参数。此项操作与 --video 类似，但会在生成完整图像时保存一个视频文件。然后，可以使用 ✉️ 来向私信频道发送视频

兼容性

模型版本 & 参数兼容

这个表格，列出了各个参数对初次生成和图像变异的影响，以及版本和可选范围等信息。具体各参数含义如下：

Max Aspect Ratio：图像的最大宽高比，可以设置为任意值。
Chaos：图像混沌程度的强度，取值范围在 0 到 100 之间。
Image Weight：图像的权重，用于调整图像的大小和重复次数。
No：控制渲染器是否排除某些元素。
Quality：渲染质量，越高越清晰，可选范围为 0.25、 0.5 或 1。
Seed：随机种子，可以是 0 到 4294967295 之间的整数。
Sameseed：控制生成后的图像是否与原始图像使用相同的种子随机生成。
Stop：控制图像生成的迭代次数。
Style：图像的风格化类型。
Stylize：调整图像风格化的强度，取值范围在 0 到 1000 之间。
Tile：用于控制图像是否平铺。
Video：控制渲染器是否生成 GIF 动态图。
Number of Grid Images：用于控制网格图片的数量。